Hodnocení:
Kniha je všeobecně dobře přijímána a je považována za přístupný úvod do datové analytiky pro začátečníky i zkušené profesionály. Je oceňována pro srozumitelná vysvětlení a praktické návody na využití datové analytiky v podnikovém rozhodování. Některé recenze jí však vytýkají nedostatečnou hloubku a přílišnou základnost, přičemž ji vnímají jako pouhý soubor dříve publikovaných článků.
Klady:⬤ Přístupné pro začátečníky i odborníky.
⬤ Jasný, netechnický jazyk, který zjednodušuje složité koncepty.
⬤ Praktické rady pro manažery, jak začlenit datovou analytiku do rozhodování.
⬤ Uspořádáno do přehledných oddílů s příklady.
⬤ Užitečná příručka pro pochopení analytiky a podporu kultury založené na datech v organizacích.
⬤ Někteří považují obsah za základní a nedostatečně zasvěcený.
⬤ Kritici knihu popisují jako sbírku převyprávěných článků z Harvard Business Review.
⬤ Někteří čtenáři mají pocit, že téma je suché a nepoutavé.
(na základě 39 hodnocení čtenářů)
HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers
Nenechte se zdržovat strachem z čísel.
Dnešní podnikatelské prostředí s sebou přináší nápor dat. Nyní více než kdy jindy musí manažeři vědět, jak z dat získat přehled - pochopit, odkud čísla pocházejí, dát jim smysl a využít je k přijímání náročných rozhodnutí. Jak začít?
Ať už spolupracujete s odborníky na data, nebo provádíte vlastní testy, odpovědi najdete v HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers. Tato kniha popisuje tři klíčové kroky v procesu analýzy dat, abyste mohli získat potřebné informace, prostudovat data a sdělit své závěry ostatním.
Dozvíte se, jak:
⬤ Identifikovat metriky, které potřebujete měřit.
⬤ Provádět experimenty a A/B testy.
⬤ Pokládat správné otázky odborníkům na data.
⬤ Porozumět statistickým termínům a pojmům.
⬤ Vytvářet efektivní grafy a vizualizace.
⬤ Vyvarujte se častých chyb.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)