Hodnocení:
Kniha slouží jako užitečná pomůcka pro výuku němčiny prostřednictvím dvojjazyčných příběhů, přičemž pozitivní ohlasy se týkají jejího uspořádání a vzdělávací hodnoty. Pro mnoho uživatelů je však náročná, zejména na nižších úrovních znalostí, a někteří považují příběhy za nudné a zdlouhavé.
Klady:Dvojjazyčný formát usnadňuje výuku, skvěle se hodí k procvičování německé slovní zásoby, zajímavé kulturní postřehy a příběhy, dobře strukturované pro porozumění. Pozitivní zkušenosti uvádějí středně pokročilí až pokročilí studenti.
Zápory:Příběhy mohou být obtížné pro studenty na úrovni nižší než B1, někteří považují vyprávění za nudné a zdlouhavé, mohou být příliš pokročilé pro ty, kteří mají za sebou pouze několik let studia, a u uživatelů, kteří nejsou na pokročilé úrovni, byla zaznamenána frustrace.
(na základě 41 hodnocení čtenářů)
Five Great German Short Stories: A Dual-Language Book
V 19. století se povídka v rukou spisovatelů, jako byli Heinrich von Kleist a E.
T. A. Hoffmann, stala jedním z nejvýraznějších a nejcharakterističtějších žánrů německé literatury.
Autoři dvacátého století jako Arthur Schnitzler, Thomas Mann a Franz Kafka tuto tradici dále prohlubovali a posilovali. Nyní bylo pro toto dvojjazyčné vydání speciálně vybráno pět nejlepších německých povídek - každá z nich představuje známý vrchol autorova umění.
Povídky jsou zde přetištěny v pořadí, v jakém byly původně vydány: T. A. Hoffmanna, Arthura Schnitzlera, "Poručík Gustl", Thomase Manna, "Tristan" a Franze Kafky, "Rozsudek".
" Ke každému výběru editorka připojila kompletní doslovné překlady do češtiny na předsádkách, úvod ke každé povídce a předmluvu, v níž je nastíněn vývoj německého povídkového žánru. Každý student německého jazyka nebo literatury uvítá tuto stručnou antologii - jako vynikající pomůcku pro výuku jazyka i jako zásobárnu skvělé povídkové tvorby.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)