Vidění: Jak vnímáme svět

Hodnocení:   (3,8 z 5)

Vidění: Jak vnímáme svět (V. Stone James)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha je dobře napsaná a poskytuje zasvěcený přehled o vidění a vnímání barev, takže je vhodná pro výzkumníky v oblasti zraku a pro ty, kteří se zajímají o to, jak vnímáme svět. Existují však značné problémy s kompatibilitou vydání pro Kindle pro uživatele systémů Android a Windows 8 a fyzický stav půjčených výtisků může být nevyhovující.

Klady:

Výborně napsané, informativní a dobře odkazované, vhodné pro vizuální výzkumníky, efektivní úvod do složitosti vidění na střední úrovni.

Zápory:

Vydání pro Kindle je nekompatibilní s Androidem a Windows 8, některé fyzické kopie jsou ve špatném stavu vzhledem k tomu, že jsou z půjčoven, zklamání, že pouze malá část je věnována barevnému vidění.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Vision: How We Perceive the World

Obsah knihy:

Poutavý úvod do vědy o vidění, který nabízí ucelený popis vidění založený na obecných principech zpracování informací

V tomto přístupném a poutavém úvodu do moderní vědy o zraku James Stone pomocí zrakových iluzí zkoumá, jak mozek vidí svět. Stone tvrdí, že pochopení vidění není jen otázkou znalosti toho, které neurony reagují na konkrétní vizuální prvky, ale vyžaduje také výpočetní teorii vidění. Stone spojuje výsledky z výpočetního rámce Davida Marra, Barlowovy hypotézy efektivního kódování, Bayesovské inference, Shannonovy teorie informace a zpracování signálu, aby vytvořil ucelený popis vidění, který vysvětluje nejen to, jak mozek klame konkrétní zrakové iluze, ale také proč by měl být jakýkoli biologický nebo počítačový systém vidění těmito iluzemi také klamán.

Tento krátký text obsahuje kapitoly o oku a jeho evoluci, o tom, jak a proč zrakové neurony různých druhů kódují obraz na sítnici stejným způsobem, jak teorie informace vysvětluje barevné následné efekty, jak různé zrakové signály poskytují informace o hloubce, jak lze nedokonalé zrakové informace přijímané okem a mozkem zachránit bayesovskou inferencí, jak různé oblasti mozku zpracovávají zrakové informace a jaké bizarní percepční důsledky má poškození těchto oblastí mozku. Výukový styl klade důraz spíše na klíčové koncepční poznatky než na matematické detaily, díky čemuž je kniha přístupná i nevědcům a vhodná pro vysokoškolské či postgraduální studium.

Další údaje o knize:

ISBN:9780262517737
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2012
Počet stran:264

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do bayesovské analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do bayesovské analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo v Pythonu: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis: A Python: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo v Pythonu: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis: A Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Fourierova transformace: Úvod do problematiky Fourierovy teorie: výukový kurz - The Fourier...
Fourierova transformace je základním nástrojem ve...
Fourierova transformace: Úvod do problematiky Fourierovy teorie: výukový kurz - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Porozumění kvantové mechanice je důležité, protože...
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teorie informace: Úvod do kvantové teorie - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon...
Teorie informace: Úvod do kvantové teorie - Information Theory: A Tutorial Introduction
Fourierova transformace: Úvod do výuky - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformace je základním nástrojem ve...
Fourierova transformace: Úvod do výuky - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motory umělé inteligence: Učebnice Úvod do matematiky hlubokého učení - Artificial Intelligence...
Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným...
Motory umělé inteligence: Učebnice Úvod do matematiky hlubokého učení - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Porozumění kvantové mechanice je důležité, protože...
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Stručný průvodce umělou inteligencí - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Umělá inteligence (AI) nyní zvládá úkoly, které donedávna zvládali...
Stručný průvodce umělou inteligencí - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineární regrese s Matlabem: Výukový úvod do matematiky regresní analýzy. - Linear Regression With...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese s Matlabem: Výukový úvod do matematiky regresní analýzy. - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineární regrese v jazyce Python: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz s Pythonem. -...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese v jazyce Python: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz s Pythonem. - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineární regrese: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz. - Linear Regression: A Tutorial...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz. - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayesovo pravidlo s MatLabem: Úvod do Bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule with MatLab: A...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo s MatLabem: Úvod do Bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Vidění: Jak vnímáme svět - Vision: How We Perceive the World
Poutavý úvod do vědy o vidění, který nabízí ucelený popis vidění založený na obecných principech zpracování...
Vidění: Jak vnímáme svět - Vision: How We Perceive the World
Bayesovo pravidlo: Úvod do bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction...
Co nám lékařský test řekne o pravděpodobnosti...
Bayesovo pravidlo: Úvod do bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do...
Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným...
Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do matematiky hlubokého učení) - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Tato krátká a bohatě ilustrovaná kniha seznamuje se základní matematikou potřebnou k...
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Tato krátká a bohatě ilustrovaná kniha seznamuje se základní matematikou potřebnou k...
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost - Principles of...
Mozek je nejsložitější výpočetní stroj, jaký věda...
Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)