Teorie informace: Úvod do kvantové teorie

Hodnocení:   (4,6 z 5)

Teorie informace: Úvod do kvantové teorie (V. Stone James)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Teorie informace: Stonea je oceňována pro svůj srozumitelný a přístupný styl, díky němuž jsou složité koncepty teorie informace přístupné čtenářům s různým vzděláním. Slouží jako účinný úvodní zdroj informací pro zájemce o teorii informace, poskytuje dobrou intuici a pochopení základních principů, i když občas postrádá hloubku a přísnost.

Klady:

Velmi čtivý a intuitivní úvod, vhodný pro začátečníky. Nabízí jasné vysvětlení a srozumitelné příklady. Dobře strukturovaná pro rozvoj intuice o základních principech teorie informace. Potřeba minimálních předpokladů s dobrým pokrytím pojmů. Užitečné přílohy a odkazy. Poutavý styl psaní, který zjednodušuje složitá témata.

Zápory:

Chybí některé podrobnosti a hloubka důkazů, často se uvádí, že „to lze dokázat“ bez dostatečného rozvedení. Někteří recenzenti shledali, že psaní není tak uživatelsky přívětivé, jak se tvrdí. Kvalita tisku byla kritizována jako špatná. Ve výkladech lze zaznamenat některá opakování a kniha může pro pokročilé čtenáře působit příliš neformálně.

(na základě 71 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Information Theory: A Tutorial Introduction

Obsah knihy:

Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20.

století, položila základy digitální revoluce a dnes je základním nástrojem v telekomunikacích, genetice, lingvistice, vědách o mozku a komunikaci v hlubokém vesmíru. V této bohatě ilustrované knize je teorie informace představena na přístupných příkladech na příkladech každodenních her, jako je "20 otázek", a poté jsou probrána pokročilejší témata.

Online počítačové programy MatLab a Python poskytují praktické zkušenosti s teorií informace v akci a prezentace v PowerPointu poskytují podporu pro výuku. Tento text je napsán neformálním stylem, obsahuje obsáhlý slovníček pojmů a výukové přílohy a je ideální učebnicí pro začátečníky, kteří se chtějí naučit základní principy a aplikace teorie informace.

Další údaje o knize:

ISBN:9780993367953
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do bayesovské analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do bayesovské analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo v Pythonu: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis: A Python: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo v Pythonu: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis: A Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Fourierova transformace: Úvod do problematiky Fourierovy teorie: výukový kurz - The Fourier...
Fourierova transformace je základním nástrojem ve...
Fourierova transformace: Úvod do problematiky Fourierovy teorie: výukový kurz - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Porozumění kvantové mechanice je důležité, protože...
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teorie informace: Úvod do kvantové teorie - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon...
Teorie informace: Úvod do kvantové teorie - Information Theory: A Tutorial Introduction
Fourierova transformace: Úvod do výuky - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformace je základním nástrojem ve...
Fourierova transformace: Úvod do výuky - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motory umělé inteligence: Učebnice Úvod do matematiky hlubokého učení - Artificial Intelligence...
Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným...
Motory umělé inteligence: Učebnice Úvod do matematiky hlubokého učení - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Porozumění kvantové mechanice je důležité, protože...
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Stručný průvodce umělou inteligencí - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Umělá inteligence (AI) nyní zvládá úkoly, které donedávna zvládali...
Stručný průvodce umělou inteligencí - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineární regrese s Matlabem: Výukový úvod do matematiky regresní analýzy. - Linear Regression With...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese s Matlabem: Výukový úvod do matematiky regresní analýzy. - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineární regrese v jazyce Python: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz s Pythonem. -...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese v jazyce Python: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz s Pythonem. - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineární regrese: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz. - Linear Regression: A Tutorial...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz. - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayesovo pravidlo s MatLabem: Úvod do Bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule with MatLab: A...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo s MatLabem: Úvod do Bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Vidění: Jak vnímáme svět - Vision: How We Perceive the World
Poutavý úvod do vědy o vidění, který nabízí ucelený popis vidění založený na obecných principech zpracování...
Vidění: Jak vnímáme svět - Vision: How We Perceive the World
Bayesovo pravidlo: Úvod do bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction...
Co nám lékařský test řekne o pravděpodobnosti...
Bayesovo pravidlo: Úvod do bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do...
Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným...
Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do matematiky hlubokého učení) - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Tato krátká a bohatě ilustrovaná kniha seznamuje se základní matematikou potřebnou k...
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Tato krátká a bohatě ilustrovaná kniha seznamuje se základní matematikou potřebnou k...
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost - Principles of...
Mozek je nejsložitější výpočetní stroj, jaký věda...
Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)