Hodnocení:
Kniha je oceňována pro své jasné vysvětlení a přístupnost, což z ní činí vynikající úvodní zdroj pro začátečníky a ty, kteří si chtějí osvěžit své znalosti Bayesova pravidla a pravděpodobnosti. Čtenáři oceňují zahrnutí příkladů kódování v Matlabu a Pythonu, ačkoli někteří si přáli větší rozmanitost uvedených příkladů. Celkově je kniha vnímána jako dobře napsaný a zasvěcený text.
Klady:⬤ Výborný úvod do Bayesova pravidla
⬤ jasný a stručný text
⬤ užitečný pro začátečníky a ty, kteří si chtějí osvěžit znalosti
⬤ obsahuje příklady kódu v Matlabu a Pythonu
⬤ dobré grafické pomůcky
⬤ zasvěcené pro zkušené praktiky.
Pro některé čtenáře málo příkladů v Matlabu; chybí pokrytí MCMC, které je považováno za důležité pro reálné aplikace.
(na základě 9 hodnocení čtenářů)
Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a kazatel v 18. století, je základním kamenem moderní teorie pravděpodobnosti.
V této bohatě ilustrované knize je na řadě přístupných příkladů ukázáno, že Bayesovo pravidlo je vlastně přirozeným důsledkem uvažování zdravým rozumem. Bayesovo pravidlo je pak odvozeno pomocí intuitivních grafických reprezentací pravděpodobnosti a Bayesova analýza je aplikována na odhad parametrů pomocí programů MatLab a Python, které jsou k dispozici online.
Výukový styl psaní spolu s obsáhlým slovníčkem činí z této knihy ideální učebnici pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit se základními principy Bayesovské analýzy. Všimněte si, že tato verze Bayesova pravidla pro MatLab obsahuje vedle příslušných rovnic i pracovní úryvky kódu MatLabu.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)