Hodnocení:
Kniha je z velké části považována za vynikající úvod do bayesovských metod, který poskytuje jasná vysvětlení a praktické příklady, jež zpřístupňují složité koncepty začátečníkům i těm, kteří mají určité statistické vzdělání. Zatímco vyniká v představení Bayesova pravidla a nabízí strukturovaný přehled, někteří čtenáři shledávají, že pro pokročilé studium postrádá hloubku a v některých příkladech má problémy se srozumitelností. Kromě toho byly vzneseny výhrady ke kvalitě tisku.
Klady:⬤ Vynikající úvod do Bayesových metod.
⬤ Jasný a přístupný styl psaní.
⬤ Dobře strukturovaný a s praktickými příklady.
⬤ Užitečné přílohy a diagramy zlepšují porozumění.
⬤ Vhodné pro samostudium a pro začátečníky.
⬤ Výrazné vizuální pomůcky pomáhají při porozumění.
⬤ Dobrý výchozí bod, než se pustíte do pokročilejších textů.
⬤ Některé příklady jsou příliš složité nebo nesprávné.
⬤ Chybí hloubka pro pokročilé statistické odvozování.
⬤ Kvalita tisku byla označena za špatnou.
⬤ Chybí problémy na konci kapitoly k procvičení.
⬤ Někteří čtenáři považovali některé části výkladu za suché a méně poutavé.
(na základě 89 hodnocení čtenářů)
Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Co nám lékařský test řekne o pravděpodobnosti výskytu určité nemoci? Jak zjistíme, zda je vyslovená věta „čtyři svíčky“ nebo „vidlička“? Jak vnímáme trojrozměrný svět z dvourozměrných obrazů na sítnici? Stručnou odpovědí je Bayesovo pravidlo, které transformuje nesmyslné statistické údaje a surová data na užitečné informace. Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a kazatel v 18.
století, je základním kamenem moderní teorie pravděpodobnosti. V této bohatě ilustrované knize je pomocí intuitivních vizuálních znázornění příkladů z reálného světa ukázáno, jak je Bayesovo pravidlo vlastně formou zdravého rozumu.
Výukový styl psaní spolu s obsáhlým slovníčkem činí z této knihy ideální učebnici pro začátečníky, kteří chtějí získat intuitivní pochopení Bayesovy analýzy. Jako pomůcka k pochopení slouží online počítačový kód (v jazycích MatLab, Python a R), který reprodukuje klíčové numerické výsledky a diagramy.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)