Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost

Recenze čtenářů

Kniha „Principles of Neural Information Theory“ od Jamese V. Stonea je vysoce ceněna pro svou přístupnou a stručnou prezentaci složitých konceptů v neurovědách, zejména ve vztahu k teorii informace a neuronovému kódování. Slouží jako vynikající zdroj informací jak pro nováčky, tak pro zkušené výzkumníky v této oblasti.

Kniha je přehledná, kompaktní a dobře napsaná, takže je přístupná širokému publiku. Obsahuje užitečné příklady, zejména ze zrakového systému, které ilustrují obecné principy neuronálního kódování. Je považována za neocenitelnou pro studenty a výzkumné pracovníky, kteří chtějí pochopit, jak se teorie informace uplatňuje v neuronových systémech. Recenzenti oceňují její aktuální obsah a syntézu významné literatury z oblasti neurověd.

Někteří čtenáři upozorňují, že poměr počtu stran a ceny může být zavádějící, což naznačuje, že by mohl odradit potenciální kupce, i když je její obsah považován za hodnotný. Nebyly zmíněny žádné kritické recenze, ale může se objevit názor, že kniha je pouze úvodním textem, který nemusí uspokojit čtenáře hledající pokročilý obsah.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Obsah knihy:

Mozek je nejsložitější výpočetní stroj, jaký věda zná, přestože jeho součásti (neurony) jsou ve srovnání s přenosným počítačem pomalé a nespolehlivé.

V této bohatě ilustrované knize je Shannonova matematická teorie informace použita ke zkoumání metabolické účinnosti neuronů se zvláštním zřetelem na zrakové vnímání. Na základě důkazů z nejrůznějších výzkumných prací je ukázáno, jak teorie informace definuje absolutní limity účinnosti neuronů; limity, které v konečném důsledku určují neuroanatomickou mikrostrukturu oka a mozku.

Kniha je napsána neformálním stylem, obsahuje obsáhlý slovníček, výukové přílohy, vysvětlující rámečky a seznam komentované další literatury a je ideálním úvodem do špičkového výzkumu v oblasti teorie neuronové informace.