Teorie informace: Úvod do výuky

Hodnocení:   (4,6 z 5)

Teorie informace: Úvod do výuky (V. Stone James)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Teorie informace: Stonea slouží jako velmi přístupný a intuitivní úvod do teorie informace, který zpřístupňuje složité matematické koncepty čtenářům s různým vzděláním. Efektivně překlenuje propast mezi odbornými učebnicemi a populárně-naučnou literaturou, poskytuje jasná vysvětlení, praktické příklady a podporuje lepší pochopení principů, na nichž Shannonova teorie spočívá. I přes některé drobné výtky týkající se hloubky a kvality tisku je kniha obecně chválena pro svůj pedagogický přístup a užitečnost jako základní text v oboru.

Klady:

Velmi čtivá a přístupná
jasné vysvětlení složitých témat
vhodná pro široké publikum
účinná při rozvíjení intuice o teorii informace
dobré příklady a praktické aplikace
minimální předpoklady
překlenuje propast mezi odbornou a populárně-naučnou literaturou.

Zápory:

Někdy postrádá detaily a důkazy
v textu bylo zaznamenáno několik chyb
někteří ji považují za ne tak uživatelsky přívětivou, jak se tvrdí
kvalita tisku je špatná
uváděna drobná opakování ve výkladech.

(na základě 71 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Information Theory: A Tutorial Introduction

Obsah knihy:

Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40.

letech 20. století, položila základy digitální revoluce a dnes je základním nástrojem v komunikaci v hlubokém vesmíru, genetice, lingvistice, kompresi dat a vědách o mozku.

V této bohatě ilustrované knize je na přístupných příkladech ukázáno, jak lze teorii informace chápat na základě každodenních her, jako je "20 otázek", a jednoduché programy v MatLabu umožňují praktické seznámení s teorií informace v praxi. Tento text je napsán výukovým stylem a je doplněn obsáhlým slovníčkem a představuje ideální učebnici pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit se základními principy teorie informace.

Další údaje o knize:

ISBN:9780956372857
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do bayesovské analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo s R: Výukový úvod do bayesovské analýzy - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayesovo pravidlo v Pythonu: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis: A Python: A Tutorial...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo v Pythonu: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis: A Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Fourierova transformace: Úvod do problematiky Fourierovy teorie: výukový kurz - The Fourier...
Fourierova transformace je základním nástrojem ve...
Fourierova transformace: Úvod do problematiky Fourierovy teorie: výukový kurz - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Porozumění kvantové mechanice je důležité, protože...
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teorie informace: Úvod do kvantové teorie - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon...
Teorie informace: Úvod do kvantové teorie - Information Theory: A Tutorial Introduction
Fourierova transformace: Úvod do výuky - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Fourierova transformace je základním nástrojem ve...
Fourierova transformace: Úvod do výuky - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motory umělé inteligence: Učebnice Úvod do matematiky hlubokého učení - Artificial Intelligence...
Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným...
Motory umělé inteligence: Učebnice Úvod do matematiky hlubokého učení - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
Porozumění kvantové mechanice je důležité, protože...
Kvantový zvěřinec: Výukový úvod do matematiky kvantové mechaniky - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Stručný průvodce umělou inteligencí - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Umělá inteligence (AI) nyní zvládá úkoly, které donedávna zvládali...
Stručný průvodce umělou inteligencí - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineární regrese s Matlabem: Výukový úvod do matematiky regresní analýzy. - Linear Regression With...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese s Matlabem: Výukový úvod do matematiky regresní analýzy. - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineární regrese v jazyce Python: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz s Pythonem. -...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese v jazyce Python: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz s Pythonem. - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineární regrese: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz. - Linear Regression: A Tutorial...
Lineární regrese je základem analýzy dat. Je...
Lineární regrese: Úvod do matematiky regresní analýzy: výukový kurz. - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayesovo pravidlo s MatLabem: Úvod do Bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule with MatLab: A...
Bayesovo pravidlo, které objevil matematik a...
Bayesovo pravidlo s MatLabem: Úvod do Bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Vidění: Jak vnímáme svět - Vision: How We Perceive the World
Poutavý úvod do vědy o vidění, který nabízí ucelený popis vidění založený na obecných principech zpracování...
Vidění: Jak vnímáme svět - Vision: How We Perceive the World
Bayesovo pravidlo: Úvod do bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction...
Co nám lékařský test řekne o pravděpodobnosti...
Bayesovo pravidlo: Úvod do bayesovské analýzy: výukový kurz - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do...
Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným...
Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do matematiky hlubokého učení) - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Tato krátká a bohatě ilustrovaná kniha seznamuje se základní matematikou potřebnou k...
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Tato krátká a bohatě ilustrovaná kniha seznamuje se základní matematikou potřebnou k...
Teorie informace na 80 stránkách - Information Theory in 80 Pages
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teorie informace, kterou původně vyvinul Claude Shannon ve 40. letech 20...
Teorie informace: Úvod do výuky - Information Theory: A Tutorial Introduction
Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost - Principles of...
Mozek je nejsložitější výpočetní stroj, jaký věda...
Principy teorie neuronové informace: Výpočetní neurověda a metabolická účinnost - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)