Motory umělé inteligence: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning (Úvod do matematiky hlubokého učení)

Recenze čtenářů

Kniha Jamese Stonea je uznávaná za to, že poskytuje stručný a poutavý úvod do strojového učení a konceptů hlubokého učení, který je vhodný pro čtenáře s různou úrovní matematického vzdělání. Zatímco mnozí recenzenti chválí její čtivost a pedagogický přístup, někteří považují některé části za matoucí kvůli velkému spoléhání se na složité názvosloví a nedostatečným definicím klíčových pojmů.

⬤ Stručné a zábavné, nabité cennými informacemi
⬤ poutavý styl psaní
⬤ vhodné pro čtenáře se základními znalostmi matematiky
⬤ efektivně vysvětluje základní pojmy
⬤ poskytuje historický pohled
⬤ autor reaguje na dotazy.

⬤ Matoucí názvosloví a složitý matematický zápis
⬤ některé pojmy nedostatečně definované
⬤ někteří čtenáři uvádějí potíže s pochopením klíčových myšlenek, zejména v pozdějších kapitolách
⬤ problémy s kompatibilitou s Kindle Scribe
⬤ problémy s dodáním tištěné verze.

(na základě 15 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Obsah knihy:

Mozek měl vždy zásadní výhodu oproti běžným počítačům: mohl se učit. Nová generace algoritmů umělé inteligence v podobě hlubokých neuronových sítí však tuto výhodu rychle eliminuje.

Hluboké neuronové sítě se opírají o adaptivní algoritmy, které umožňují zvládnout širokou škálu úloh, včetně diagnostiky rakoviny, rozpoznávání objektů, rozpoznávání řeči, ovládání robotů, šachů, pokeru, vrhcábů a hry Go, na nadlidské úrovni. V této bohatě ilustrované knize jsou nejprve neformálně vysvětleny klíčové algoritmy učení neuronových sítí a poté následují podrobné matematické analýzy. Témata zahrnují jak historicky významné neuronové sítě (např.

perceptrony), tak moderní hluboké neuronové sítě (např. generativní adverzní sítě).

Online počítačové programy, sesbírané z repozitářů s otevřeným zdrojovým kódem, umožňují praktické zkušenosti s neuronovými sítěmi a prezentace v PowerPointu poskytují podporu pro výuku. Kniha je psána neformálním stylem, obsahuje obsáhlý slovníček pojmů, výukové přílohy (např.

Bayesova věta) a seznam další literatury a je ideálním úvodem do algoritmických motorů moderní umělé inteligence.