Základy Excelu Vba, Pythonu a R: Svazek II: Finanční deriváty, řízení rizik a strojové učení

Původní název:

Essentials of Excel Vba, Python, and R: Volume II: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning

Obsah knihy:

Tato pokročilá učebnice obchodní statistiky vyučuje statistické analýzy a výzkumné metody s využitím obchodních případových studií a finančních dat s aplikacemi Excel VBA, Python a R.

V každé kapitole se čtenář seznámí s ukázkovými daty z jednotlivých akcií, akciových indexů, opcí a futures. Nyní se kniha dočkala druhého vydání, které bylo rozšířeno do dvou svazků, z nichž každý se věnuje specifickým částem učebních osnov obchodní analytiky.

S ohledem na současnou dobu datové vědy a strojového učení byly aktualizovány použité aplikace z Minitabu a SAS na Python a R, aby byli čtenáři lépe připraveni na současný průmysl. Tento druhý díl je určen pro pokročilé kurzy finančních derivátů, řízení rizik a strojového učení a finančního řízení. V tomto svazku hojně využíváme Excel, Python a R k analýze výše uvedených témat.

Je také komplexní příručkou pro aktivní studenty statistických financí a podnikové analytiky, kteří chtějí vylepšit svůj soubor nástrojů. Čtenáři mohou nahlédnout do prvního svazku, který se věnuje finanční statistice a analýze portfolia.