Věda o datech: Co vědí nejlepší datoví vědci o analýze dat, dolování dat, statistice, strojovém učení a velkých objemech dat - Tha

Recenze čtenářů

Kniha je dobře napsaná a poskytuje ucelený přehled o datové vědě a je určena jak začátečníkům, tak pokročilým. Někteří uživatelé však mají pocit, že postrádá příklady z reálného života a že je vzhledem k poskytovanému obsahu předražená.

Dobře strukturovaný, srozumitelný výklad pojmů datové vědy, vhodný pro začátečníky i zkušené profesionály, poskytuje užitečné informace a dobrý přehled o oboru.

Chybí příklady z reálného života a motivující příběhy, vnímáno jako příliš nákladné na nabízený obsah.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - Tha

Obsah knihy:

Věděli jste, že hodnota využívání dat zvýšila počet pracovních příležitostí, ale že je málo odborníků?

V dnešní době si každý uvědomuje, jakou roli mohou data hrát, ať už jde o volby, podnikání nebo vzdělávání. Jak ale začít pracovat v širokém interdisciplinárním oboru, který je obsazen tolika humbukem?

Tato kniha Data Science: Co nejlepší datoví vědci vědí o datové analýze, dolování dat, statistice, strojovém učení a velkých objemech dat - a vy ne, vám představí přístup k datové vědě krok za krokem a také tajemství, která znají jen ti nejlepší datoví vědci. Snadno čitelným a stravitelným způsobem kombinuje analytické inženýrství, strojové učení, big data, dolování dat a statistiku.

Data získaná z vědeckých měření, od zákazníků, ze senzorů internetu věcí apod. jsou velmi důležitá pouze tehdy, když z nich lze vyvodit smysl. Datoví vědci jsou profesionálové, kteří pomáhají odhalovat zajímavé a přínosné výzvy zkoumání, pozorování, analýzy a interpretace dat. K tomu používají speciální techniky, které jim pomáhají odhalit význam dat. Stát se nejlepším datovým vědcem znamená víc než jen zvládnout analytické nástroje a techniky. Skutečná podstata spočívá ve způsobu, jakým uplatňujete své tvůrčí schopnosti jako odborní datoví vědci. Tato kniha vám ji pomůže objevit a dostat se k ní.

Cílem Data Science: Cílem knihy Co nejlepší datoví vědci vědí o datové analýze, dolování dat, statistice, strojovém učení a velkých objemech dat - co vy nevíte je pomoci vám rozšířit vaše dovednosti ze základního datového vědce na datového vědce experta připraveného řešit problémy v reálném světě. Na konci této knihy se naučíte kombinovat strojové učení, dolování dat, analytiku a programování a získávat z dat skutečné znalosti. Při čtení objevíte důležité statistické techniky a algoritmy, které jsou užitečné při učení Data Science. Po dočtení budete mít silný základ, který vám pomůže prozkoumat mnoho dalších oborů souvisejících s Data Science.

Tato kniha se zabývá následujícími tématy:

⬤ Co je to datová věda.

⬤ Co je potřeba k tomu, abyste se stali expertem v oblasti Data Science.

⬤ Nejlepší techniky dolování dat, které lze v datové vědě použít.

⬤ Vizualizace dat.

⬤ Logistická regrese.

⬤ Datové inženýrství.

⬤ Strojové učení.

⬤ Analytika velkých dat.

⬤ A mnoho dalšího.

Neztrácejte čas. Vezměte si svou kopii ještě dnes a naučte se rychlé tipy od nejlepších datových vědců.