Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je hodnocena různě, někteří čtenáři ji považují za příliš základní a za pouhou sbírku článků, jiní ji naopak oceňují jako cenného průvodce pro začátečníky, kteří chtějí porozumět neuronovým sítím.
Klady:Někteří čtenáři ji považují za skvělou příručku pro začátečníky a vynikající návod pro ty, kteří se s tématem teprve seznamují.
Zápory:Mnozí recenzenti knize vytýkají, že je extrémně základní, že je jen souborem technických zpravodajských článků a že neposkytuje hlubší znalosti o neuronových sítích.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applica
Obsah knihy:
3 obsáhlé rukopisy v 1 knize
⬤ Strojové učení: Základní průvodce strojovým učením pro začátečníky, kteří chtějí porozumět aplikacím, umělé inteligenci, dolování dat, velkým objemům dat a dalším tématům.
⬤ Neuronové sítě: Základní průvodce umělými neuronovými sítěmi pro začátečníky a jejich úloha ve strojovém učení a umělé inteligenci.
⬤ Hluboké učení: Základní průvodce hlubokým učením pro začátečníky, kteří chtějí pochopit, jak hluboké neuronové sítě fungují a jaký mají vztah ke strojovému učení a umělé inteligenci.
Každý den někdo odloží knihu o strojovém učení a vzdá se učení o tomto revolučním tématu.
Kolik z nich přichází o možnost posunout svou kariéru a možná i pokrok našeho druhu... aniž by si to uvědomili?
Víte, většina začátečníků dělá stejnou chybu, když se poprvé ponoří do tématu strojového učení.
Začínají se zdroji obsahujícími příliš mnoho nesouvisejících faktů, matematiky a programátorského slangu, které je spíše uspí, než aby v nich zažehly vášeň.
To se však brzy změní...
Tato nová kniha o strojovém učení vám vysvětlí koncepty, metody a historii strojového učení, včetně toho, jak se naše počítače staly mnohem výkonnějšími, ale nekonečně hloupějšími než kdykoli předtím, a proč nás každá technologická společnost i s babičkou chce sledovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, a sbírá data z našich elektronických zařízení, která pak zpracovávají jejich programy, jež se stávají virtuálními křišťálovými koulemi a předpovídají naše myšlenky ještě předtím, než je vůbec máme.
Většina knihy se čte jako sci-fi, protože v jistém smyslu taková je, daleko za hranicí toho, čemu by byl průměrný člověk ochoten uvěřit, že se děje.
Zde jsou některá z témat, o nichž se hovoří v první části této knihy:.
⬤ Co je to strojové učení?
⬤ Jaký je smysl strojového učení?
⬤ Historie strojového učení.
⬤ Neuronové sítě.
⬤ Srovnávání s lidským mozkem.
⬤ Umělá inteligence.
⬤ Umělá inteligence v literatuře.
⬤ Mluvící a chodící roboti.
⬤ Samostatně řízená auta.
⬤ Osobní hlasoví asistenti.
⬤ Data mining.
⬤ Sociální sítě.
⬤ Velká data.
⬤ Stínové profily.
⬤ Biometrie.
⬤ Samoreplikující se stroje.
⬤ A mnoho, mnoho dalšího.
Zde jsou některá z témat, která jsou probírána ve 2. části této knihy:
⬤ Programování inteligentního počítače.
⬤ Složení.
⬤ Dává neuronovým sítím nohy, na kterých mohou stát.
⬤ Velkolepý wetware.
⬤ Osobní asistenti.
⬤ Sledování uživatelů v reálném světě.
⬤ Samostatně se řídící neuronové sítě.
⬤ Převzetí práce všech.
⬤ Kvantový skok ve výpočetní technice.
⬤ Útoky na neuronové sítě.
⬤ Válka neuronových sítí.
⬤ Duch ve stroji.
⬤ Žádná zpětná reakce.
⬤ A mnoho, mnoho dalšího.
Zde jsou některá z témat, která jsou probírána ve 3. části této knihy:
⬤ Zlepšení vědecké metody.
⬤ Jak to všechno začalo.
⬤ Uklidnění vzpurných duchů.
⬤ Kvantový přístup k vědě.
⬤ Krize replikace.
⬤ Vývoj strojového mozku.
⬤ Budoucnost hlubokého učení.
⬤ Medicína s pomocí digitálního džina.
⬤ A mnoho, mnoho dalšího.
Pokud se tedy chcete dozvědět něco o strojovém učení, klikněte na "koupit nyní".
