Analýza dat: Příručka: Základní průvodce analýzou velkých objemů dat pro podnikání, technikami dolování dat, sběrem dat a obchodní inteligencí.

Recenze čtenářů

Kniha má smíšené hodnocení, někteří čtenáři ji považují za poučnou a užitečnou, zatímco jiní kritizují její kvalitu a formát.

Velmi užitečná, informativní, povinná četba, dobrá úvodní kniha.

Špatně napsaná se špatnou gramatikou, špatně se čte, špatný formát a postrádá skutečný obsah.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Obsah knihy:

Pokud se chcete dozvědět něco o analýze dat a dolování dat, čtěte dál...

2 obsáhlé rukopisy v 1 knize

⬤ Analytika dat: Základní průvodce pro začátečníky dolováním dat, sběrem dat, analýzou velkých objemů dat pro podnikání a koncepty Business Intelligence.

⬤ Data Mining: Klíčová publikace pro analytickou analýzu dat a analytickou analýzu dat: Základní průvodce dolováním dat pro začátečníky, včetně aplikací pro podnikání, technik dolování dat, konceptů a dalších informací.

S touto knihou nejenže pochopíte všechny interní nuance týkající se analýzy dat a data miningu, ale také pochopíte, proč analýza dat a data mining mění podnikatelskou sféru. Uvědomíte si, že vysoce výkonná analytika vám umožní dělat věci, na které jste dříve nepomysleli pravděpodobně proto, že objemy dat byly příliš velké (mimo jiné i proto), a mnoho dalšího.

Zde jsou jen některá z témat, která jsou probírána v první části této knihy:.

⬤ Přehled datové analýzy: Co je to datová analýza (a analýza velkých objemů dat)?

⬤ Datová analytika a Business Intelligence.

⬤ Datová analýza a datová analytika.

⬤ Data Mining.

⬤ Sběr dat.

⬤ Typy datové analýzy.

⬤ Proces: Životní cyklus analýzy velkých objemů dat.

⬤ Behaviorální analýza: Použití analýzy velkých objemů dat k nalezení skrytých vzorců chování zákazníků.

⬤ Další objevování vzorců v pokročilé analytice: Strojové učení.

⬤ A mnohem, mnohem více.

Ve 2. části této knihy se dozvíte následující:

⬤ Vytváření modelů.

⬤ Jak připravit data.

⬤ Jak vyčistit data.

⬤ Data Mining.

⬤ Podobnost a vzdálenosti dat.

⬤ Vliv rozložení dat.

⬤ Dolování asociačních vzorů.

⬤ Co je shluková analýza?

⬤ Co je to odlehlý výsledek při dolování dat?

⬤ Jak se vypořádat s odlehlými hodnotami při dolování dat.

⬤ Metody identifikace odlehlých hodnot v datech.

⬤ Aplikace data miningu v obchodním průmyslu.

Pokud to tedy myslíte vážně a chcete se stát odborníkem na analýzu dat a dolování dat, začněte s touto knihou kliknutím na tlačítko "koupit nyní".