Datová věda: Základní průvodce datovou analytikou, dolováním dat, datovými sklady, vizualizací dat, regresní analýzou, databázemi

Recenze čtenářů

Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, čtenáři oceňují její teoretické poznatky a prezentaci, ale kritizují nedostatek hloubky a praktických příkladů. Někteří čtenáři se domnívají, že je předražená a není vhodná ani pro začátečníky, ani pro odborníky.

⬤ Dobře podané teoretické poznatky
⬤ dobré pro pochopení základních pojmů
⬤ příjemný zvukový formát.

⬤ Nedostatečná hloubka a praktické příklady
⬤ vágní a příliš zjednodušené
⬤ vnímáno jako předražené
⬤ nevhodné pro začátečníky ani experty.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science: The Ultimate Guide to Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database

Obsah knihy:

Chcete rozšířit své dovednosti ze základního datového vědce na odborného datového vědce, který je připraven řešit problémy v reálném světě?

Prozkoumání této knihy by mohlo být krokem správným směrem...

2 komplexní rukopisy v 1 knize

⬤ Data Science: Co nejlepší datoví vědci vědí o analýze dat, dolování dat, statistice, strojovém učení a velkých objemech dat - a vy ne.

⬤ Data Science for Business (Věda o datech pro firmy): Kniha o datových vědách a jejich využití v podnikání: Kniha: Prediktivní modelování, dolování dat, datová analýza, datové sklady, vizualizace dat, regresní analýza, dotazování v databázích a strojové učení pro začátečníky.

První část této knihy se zabývá tématy, jako jsou:

⬤ Co je to datová věda.

⬤ Co je potřeba k tomu, abyste se stali expertem v oblasti datové vědy.

⬤ Nejlepší techniky dolování dat, které lze použít v datové vědě.

⬤ Vizualizace dat.

⬤ Logistická regrese.

⬤ Datové inženýrství.

⬤ Strojové učení.

⬤ Analytika velkých dat.

⬤ A mnoho dalšího.

2. díl této knihy se bude zabývat následujícími tématy:

⬤ Jak velká data fungují a proč jsou tak důležitá.

⬤ Jak provádět explorativní analýzu dat.

⬤ Práce s dolováním dat.

⬤ Jak dolovat text, abyste získali data.

⬤ Několik úžasných algoritmů strojového učení, které pomáhají s datovou vědou.

⬤ Jak provádět modelování dat.

⬤ Vizualizace dat.

⬤ Jak využít datovou vědu k růstu vašeho podnikání.

⬤ Tipy, které vám pomohou začít s datovou vědou.

⬤ A mnoho, mnoho dalšího.

Pokud se tedy chcete o datové vědě dozvědět více, klikněte na „koupit nyní“