Hodnocení:
Kniha je obecně dobře hodnocena jako úvodní zdroj informací pro začínající zájemce o strojové učení, který poskytuje základní znalosti tohoto oboru. Někteří čtenáři ji však považují za nedostatečně hlubokou a obsahovou, přičemž kritizují přítomnost zbytečných příběhů a celkově obecných informací.
Klady:⬤ Dobře se hodí pro začátečníky
⬤ nabízí základní pojmy
⬤ hluboké postřehy autora
⬤ přístupné a snadno čtivé
⬤ podněcuje další zájem o strojové učení.
⬤ Příliš obecné a povrchní
⬤ postrádá dostatečnou hloubku a základní vysvětlení
⬤ obsahuje nechtěné anekdoty
⬤ omezený obsah.
(na základě 9 hodnocení čtenářů)
Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat
Pokud jste ve fázi začátečníka a chcete získat nové znalosti o strojovém učení, čtěte dál...
VAROVÁNÍ: Tuto knihu nečtěte, pokud hledáte nudnou učebnici obsahující spoustu suché matematiky a programátorského slangu.
Každý den někdo odloží knihu o strojovém učení a vzdá se učení o tomto revolučním tématu.
Kolik z nich přichází o možnost posunout svou kariéru a možná i pokrok našeho druhu... aniž by si to uvědomili?
Víte, většina začátečníků dělá stejnou chybu, když se poprvé ponoří do tématu strojového učení.
Začínají se zdroji obsahujícími příliš mnoho nesouvisejících faktů, matematiky a programátorského slangu, které je spíše uspí, než aby v nich zažehly vášeň.
To se však brzy změní...
Tato nová kniha o strojovém učení vám vysvětlí koncepty, metody a historii strojového učení, včetně toho, jak se naše počítače staly mnohem výkonnějšími, ale nekonečně hloupějšími než kdykoli předtím, a proč nás každá technologická firma i s babičkou chce sledovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, a odsávat z našich elektronických zařízení datové body, které pak jejich programy přechroustají do virtuálních křišťálových koulí a předpovídají naše myšlenky ještě předtím, než je vůbec máme.
Většina knihy se čte jako science fiction, protože v jistém smyslu je, daleko za hranicí toho, čemu by byl průměrný člověk ochoten uvěřit, že se děje.
Zde jsou některá z témat, o nichž se v knize hovoří:
⬤ Co je to strojové učení?
⬤ Jaký je smysl strojového učení?
⬤ Historie strojového učení.
⬤ Neuronové sítě.
⬤ Srovnávání s lidským mozkem.
⬤ Umělá inteligence.
⬤ Umělá inteligence v literatuře.
⬤ Mluvící a chodící roboti.
⬤ Samostatně řízená auta.
⬤ Osobní hlasoví asistenti.
⬤ Data mining.
⬤ Sociální sítě.
⬤ Velká data.
⬤ Stínové profily.
⬤ Biometrie.
⬤ Samoreplikující se stroje.
⬤ A mnoho, mnoho dalšího.
Takže pokud chcete knihu o strojovém učení, která může u některých lidí vyvolat křik, že chtějí víc, na rozdíl od usínání, klikněte na tlačítko "přidat do košíku".
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)