Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha slouží jako přístupný úvod do teorie informace, zejména pro ty, kteří mají znalosti matematiky a pravděpodobnosti. Pokrývá základní témata, poskytuje důkladné matematické vysvětlení a obsahuje soubory úloh s řešeními pro samostudium. Někteří čtenáři ji však považovali za zastaralou a příliš technickou a nemusí dobře vyhovovat nováčkům nebo těm, kteří hledají mezioborové souvislosti.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí základních témat teorie informace.
⬤ Vhodné pro samostudium se soubory problémů a podrobnými řešeními.
⬤ Jasný a důsledný matematický výklad.
⬤ Vyhýbá se zbytečné popularizaci a soustředí se na předmět.
⬤ Přístupné i těm, kteří mají základní znalosti pravděpodobnosti a počtů.
Zápory:⬤ Obsahuje zastaralé teorie a koncepty především z 50. a 60. let.
⬤ Může být příliš odborná pro začátečníky nebo ty, kteří hledají mezioborové poznatky.
⬤ Hustě zaplněné obrázky a tabulky mohou být obtížně čitelné.
⬤ Formátování a prezentace zaostávají za moderními standardy.
(na základě 16 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Information Theory
Obsah knihy:
Teorie informace neboli statistická teorie komunikace, kterou koncem 40. let 20. století vypracovali Claude Shannon a Norbert Wiener, se zabývá teoretickými základy široké škály komunikačních zařízení: rádia, televize, radaru, počítačů, telegrafie a dalších. Tato kniha je vynikajícím úvodem do matematiky, která je základem této teorie.
Kniha je určena pro studenty vyšších ročníků vysokých škol a první ročníky postgraduálního studia a zabývá se třemi hlavními oblastmi: analýzou kanálových modelů a důkazem tezí o kódování (kapitoly 3, 7 a 8).
studium konkrétních kódovacích systémů (kapitoly 2, 4 a 5).
a studium statistických vlastností informačních zdrojů (kapitola 6). Mezi probíraná témata patří bezšumové kódování, diskrétní kanál bez paměti, kódy korigující úsilí, informační zdroje, kanály s pamětí a spojité kanály.
Autor se snažil omezit předpoklady na minimum. Studenti by však měli mít znalosti základů teorie pravděpodobnosti. Pro poslední dva oddíly kapitoly 8, které se zabývají časově spojitými kanály, se hodí i něco z teorie míry a Hilbertova prostoru. V dodatku je shrnuto pozadí Hilbertova prostoru a výsledky z teorie stochastických procesů, které jsou pro tyto oddíly nezbytné. Dodatek není samostatný, ale poslouží k upřesnění některých specifických pomůcek potřebných pro analýzu časově spojitých kanálů.
Kromě historických poznámek na konci každé kapitoly, které naznačují původ některých výsledků, zařadil autor do knihy také 60 úloh s podrobným řešením, což je zvláště cenné pro samostatné studium.
