Hodnocení:
Kniha má obecně dobrý ohlas, zejména mezi začátečníky v oblasti strojového učení. Je chválena pro svou srozumitelnost a snadné pochopení, s praktickými příklady, které pomáhají upevnit koncepty. Někteří uživatelé však naznačují, že informace lze snadno najít na internetu, a upozorňují na možné jazykové bariéry pro nerodilé mluvčí.
Klady:Snadné pochopení, praktické příklady, skvělé pro začátečníky, jasné vysvětlení základních pojmů, kód krok za krokem.
Zápory:Informace mohou být nadbytečné nebo snadno nalezitelné online, potenciální jazykové bariéry pro nerodilé mluvčí, některé příklady mohou obsahovat chyby.
(na základě 12 hodnocení čtenářů)
Machine Learning: Make Your Own Recommender System
Naučte se vytvořit vlastní doporučovací systém za jedno odpoledne.
Doporučovací systémy jsou jednou z nejviditelnějších aplikací strojového učení a jejich neuvěřitelná schopnost převádět naše nevyslovené akce na položky, které se nám líbí, je návyková a znepokojující zároveň. Doporučovací systémy tu však zůstanou a pro každého, kdo začíná svou cestu v oblasti datové vědy, je to lukrativní prostor pro budoucí zaměstnání.
Tato kniha vás seznámí se základy i s kroky ke kódování vlastního doporučovacího systému pomocí jazyka Python. Cvičení zahrnují předpovídání doporučení knih, relevantních vlastností domů pro účely online marketingu a toho, zda uživatel klikne na reklamní kampaň. Pro koho je kniha určena? Obsah této knihy je určen začátečníkům s určitými základními znalostmi datové vědy, včetně klasické statistiky a programování počítačů.
Pokud se s datovou vědou setkáváte poprvé, možná byste měli věnovat několik hodin přečtení mé první knihy Strojové učení pro úplné začátečníky, než se pustíte do této knihy. Témata, kterými se zabývá tato kniha: - Jak snadno a zdarma nastavit prostředí sandboxu pomocí Jupyter Notebook - Jak připravit data ke zpracování - Jak nakódovat model kolaborativního filtrování - Jak nakódovat model filtrování založený na obsahu - Jak se hodnotí doporučovací systémy - Co byste měli vědět o ochraně osobních údajů a etice - Jak by mohla vypadat budoucnost doporučovacích systémů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)