Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha slouží jako reference a přehled konceptů strojového učení, ale názory na její přístupnost pro začátečníky se různí. Někteří uživatelé ji chválí za přímočarost a stručnost, zatímco jiní ji kritizují za to, že předpokládá předchozí znalosti.
Klady:** Skvělý zdroj pro referenci a osvěžení paměti v oblasti konceptů strojového učení. ** Stručná a srozumitelná délka, takže se čte rychle. ** Vyvážené použití textu a obrázků, které poskytují jasné pokyny a názorné příklady. ** Napsáno srozumitelnou angličtinou, přístupnou i těm, kteří nemají silné matematické zázemí. ** Obsahuje množství dalších zdrojů v poznámkách pod čarou a přílohách.
Zápory:** Předpokládá určitou předchozí znalost statistických pojmů a pojmů strojového učení, což může naprosté začátečníky zmást. ** Některé části jsou nejasné a k pochopení mohou vyžadovat opakované čtení. ** Problémy s formátováním zhoršily první dojem. ** U některých témat chybí podrobné příklady a někteří čtenáři měli pocit, že některé algoritmy nejsou dostatečně vysvětleny. ** Kritici zmiňují četné překlepy a neobratná vysvětlení, což snižuje srozumitelnost obsahu.
(na základě 185 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction
Obsah knihy:
Doporučeno společností Tableau jako první ze "7 knih o strojovém učení pro začátečníky" Jste připraveni spustit virtuální server a procházet petabajty dat? Chcete si do svého profilu na LinkedIn přidat "Machine Learning"? Tak to se podržte... Než se vydáte na svou epickou cestu, je třeba se nejprve prokousat několika teoretickými a statistickými principy. Ale než utrácet 30-50 dolarů za hutnou dlouhou učebnici, raději si nejprve přečtěte tuto knihu. Jako jasná a stručná alternativa k učebnici poskytuje tato kniha praktický úvod do strojového učení na vysoké úrovni. Kniha Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition byla napsána a navržena pro absolutní začátečníky. To znamená srozumitelná vysvětlení a žádné zkušenosti s kódováním. Tam, kde jsou představeny základní algoritmy, jsou přidány srozumitelné vysvětlivky a názorné příklady, aby bylo snadné a poutavé sledovat je doma.
Toto rozsáhlé nové vydání obsahuje mnoho témat, která nebyla zahrnuta v prvním vydání, včetně křížového ověřování, čištění dat a modelování souborů. Upozorňujeme, že tato kniha není pokračováním prvního vydání, ale spíše restrukturalizovanou a přepracovanou verzí prvního vydání. Čtenáři prvního vydání by neměli mít pocit, že jsou nuceni zakoupit toto druhé vydání. Zřeknutí se odpovědnosti: Pokud jste při studiu strojového učení překonali fázi "začátečníka" a jste připraveni zabývat se kódováním a hlubokým učením, dobře by vám posloužila učebnice dlouhého formátu. Pokud jste však ještě nedosáhli onoho okamžiku Lvího krále - jako dospělý Simba, který se rozhlíží po africkém Pride Lands - pak je tato kniha tou pravou, která vás jemně nadzvedne a nabídne vám jasný přehled.
V tomto průvodci se krok za krokem dozvíte: - Jak stáhnout bezplatné datové soubory - Jaké nástroje a knihovny pro strojové učení potřebujete - Techniky čištění dat, včetně jednorázového kódování, binningu a řešení chybějících dat - Příprava dat pro analýzu, včetně k -násobného ověření - regresní analýza pro vytvoření trendových čar - shlukování, včetně k -Means Clustering k nalezení nových vztahů - Základy neuronových sítí - Bias/Variance ke zlepšení vašeho modelu strojového učení - Rozhodovací stromy k dekódování klasifikace - Jak vytvořit svůj první Model strojového učení k předpovídání hodnoty domu pomocí jazyka Python Často kladené otázky Q: Potřebuji k dokončení této knihy zkušenosti s programováním? Odpověď: Tato kniha je určena pro úplné začátečníky, takže žádné zkušenosti s programováním nejsou potřeba. Ve dvou pozdějších kapitolách je však představen jazyk Python pro demonstraci skutečného modelu strojového učení, takže se v této knize setkáte s použitím programovacího jazyka. Otázka: Již jsem si zakoupil/a první vydání této knihy, měl/a bych si zakoupit toto druhé vydání?. Odpověď: Vzhledem k tomu, že většina témat z prvního vydání je obsažena v druhém vydání, bude pro vás možná lepší přečíst si pokročilejší titul o strojovém učení. Otázka: Mohu získat přístup k verzi této knihy pro Kindle? Odpověď: Ano.
V rámci programu Matchbook společnosti Amazon si může kupující této knihy přidat verzi pro Kindle (v hodnotě 3,99 USD) do své knihovny Amazon Kindle zdarma. Otázka: Obsahuje tato kniha vše, co potřebuji, abych se stal odborníkem na strojové učení? Odpověď: Tato kniha je určena pro čtenáře, kteří dělají první kroky v oblasti strojového učení, a k tomu, aby si strojové učení osvojili, bude zapotřebí dalšího vzdělávání nad rámec této knihy.
