Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je čtenáři, zejména začátečníky v oblasti datové vědy a analytiky, velmi dobře přijímána. Mnozí oceňují její přímočaré vysvětlení, historické souvislosti a praktické aplikace. Objevují se však výtky týkající se jejího zpracování a hloubky pro pokročilejší studenty.
Klady:⬤ Dobře napsané a srozumitelné
⬤ skvělé pro začátečníky
⬤ poskytuje dobrý základ v datové vědě a analytice
⬤ praktické příklady a historické souvislosti
⬤ cenově dostupné a za skvělou cenu.
Zápory:⬤ Špatná úprava s nadměrným množstvím chuchvalců
⬤ chybí hloubka pro pokročilé teorie
⬤ některým čtenářům připadala příliš zjednodušená.
(na základě 42 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence & Mach
Obsah knihy:
Lepší rozhodování díky tomuto rozkládacímu průvodci datovou analytikou Chcete rozšířit své dovednosti o datovou analytiku? Máte problém najít, kde začít?
V této knize se kousek po kousku naučíte slovní zásobu, nástroje a základní algoritmy, abyste mohli přemýšlet jako datový vědec Pomocí přístupu "stavebnice Lego" se v každé kapitole přidávají a propojují jednotlivé bloky znalostí, abyste si vybudovali datovou gramotnost. Tato lineární struktura rozbalování datové analytiky vás dovede od nuly k jisté analýze a diskusi o datových problémech.
Pro koho je tato kniha určena?
Tato kniha je ideální pro každého, kdo se zajímá o smysl datové analytiky, aniž by předpokládal, že rozumí terminologii datové vědy nebo pokročilé matematice. Pokud jste se již někdy pokoušeli naučit datovou analytiku a neuspěli jste, je tato kniha určena právě vám.
Praktický přístup
Tato kniha využívá praktický přístup k učení. Obsahuje praktické příklady, vizuální ukázky a také dvě bonusová cvičení na kódování v jazyce Python, včetně bezplatného videoobsahu, který vás oběma cvičeními provede. Na konci knihy budete mít praktické znalosti, které vám umožní řešit skutečné problémy s daty ve vaší organizaci nebo v každodenním životě. V knize najdete i praktické cvičení, které vám umožní řešit skutečné problémy s daty.
Co se naučíte
- Jak rozpoznat běžné typy dat, které musí ovládat každý datový vědec.
- Kam ukládat data, včetně velkých dat.
- Nové trendy v datové analytice, včetně toho, co jsou to alternativní data a proč o nich ví jen málo lidí!
- Jak kolegům vysvětlit rozdíl mezi Data Mining, Machine Learning a Analytics.
- Kdy a jak používat regresní analýzu, klasifikaci, shlukování, asociační analýzu a zpracování přirozeného jazyka.
- Jak přijímat lepší obchodní rozhodnutí pomocí Vizualizace dat a Business Intelligence.
