Hodnocení:
Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří ji považovali za poučnou, jiní kritizovali její složitost a problémy s překladem. Kniha se vyznačuje dobrými grafickými prvky, ale mnozí se domnívali, že není vhodná pro úplné začátečníky kvůli technickému žargonu a nedostatečnému vysvětlení.
Klady:Kniha obsahuje mnoho grafiky, je relativně levná a obsahuje několik konkrétních příkladů, které pomáhají rozvíjet porozumění tématu. Je dobře strukturovaná a je považována za dobrý úvod pro ty, kteří mají určité základní znalosti.
Zápory:Kniha není vhodná pro úplné začátečníky; od začátku obsahuje mnoho odborné terminologie a složitých vysvětlení, což ji činí nepřehlednou. Kritizována je také grafická úprava textu a často špatný překlad, což vede ke zmatení a ztrátě významu.
(na základě 6 hodnocení čtenářů)
Jste připraveni vytvořit instanci GPU a procházet petabajty dat? Chcete si do svého profilu na LinkedIn přidat „strojové učení“?
No, počkejte chvíli....
Než se vydáte na cestu do světa strojového učení, musíte nejprve pochopit důležitou teorii a statistické principy.
V knize „Strojové učení pro úplné začátečníky“ se dozvíte základy strojového učení a naučíte se kódovat vlastní prediktivní model s využitím souboru dat o nemovitostech, který má předpovídat ceny nemovitostí.
Tato kniha je napsána a určena pro úplné začátečníky. To znamená, že nevyžaduje žádné znalosti programování. Tam, kde jsou představeny algoritmy, jsou přidána jasná vysvětlení a názorné příklady, aby byla výuka jednoduchá a poutavá a mohli jste se do ní pustit i doma.
Připomeňme, že tato kniha vyšla poprvé v angličtině v roce 2017 (Machine Learning for Absolute Beginners) a v roce 2018 byla přeložena do němčiny.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)