Strojové učení v jazyce Python: Praktický průvodce pro začátečníky

Recenze čtenářů

Tato kniha slouží jako skvělý úvod do strojového učení, zejména pro začátečníky, kteří se chtějí učit pomocí jazyka Python. Mnoho uživatelů oceňuje jasně vysvětlené koncepty a praktické příklady kódování, díky nimž je přístupná i těm, kteří mají minimální předchozí znalosti. Má však i značné nedostatky, jako jsou zastaralé datové sady a některý obsah, který postrádá hloubku, což může pokročilejší čtenáře zanechat bez odezvy.

Vynikající pro začátečníky s jasným vysvětlením a praktickými příklady.

Přístupné a srozumitelné, díky čemuž jsou složitá témata stravitelnější.

(na základě 21 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning with Python: A Practical Beginners' Guide

Obsah knihy:

Jste připraveni rozšířit svůj soubor dovedností o strojové učení? Tato kniha, která je druhým titulem ze série Machine Learning From Scratch, vás naučí kódovat modely strojového učení v jazyce Python.

Díky práci na různých projektech s opakovatelnými kroky získáte návod a účinné strategie pro kódování a navrhování predikčních modelů s využitím vlastních dat. Pro koho je kniha určena Kniha je určena začátečníkům se základními znalostmi strojového učení, včetně běžných algoritmů, jako je logistická regrese a rozhodovací stromy.

Pro jemné vysvětlení teorie strojového učení bez kódu doporučujeme přečíst si první knihu této řady Machine Learning for Absolute Beginners (Third Edition), která je napsána pro obecnější publikum. V tomto průvodci se krok za krokem dozvíte: - Jak nakódovat model strojového učení pro předpovídání pomocí řady algoritmů včetně logistické regrese, gradientního posilování a rozhodovacích stromů. - Jak nainstalovat vývojové prostředí a použít programovací jazyk Python ke kódování 10 různých modelů.

- Jak napsat svůj model v co nejmenším množství kódu pomocí programů Pandas, Scikit-learn, Matplotlib a Seaborn. - Jak vizualizovat vztahy ve vaší datové sadě včetně Heatmaps a Pairplots pomocí několika málo řádků kódu.