Strojové učení ve financích: Strojové učení ve financích: Využití technik strojového učení pro denní obchodování a obchodování s hodnotami na akciovém trhu.

Recenze čtenářů

Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří čtenáři ji považují za matoucí, nudnou a málo hlubokou, jiní oceňují její poznatky o financích a strojovém učení v obchodování.

Poskytuje užitečné informace o aplikacích strojového učení ve financích, obchodních strategiích a řízení rizik. Je zasvěcená pro ty, kteří se učí o akciovém trhu a rozlišují mezi aktivy a pasivy.

Mnozí čtenáři ji považují za matoucí, nudnou a příliš složitou. Objevují se stížnosti na to, že kniha je příliš krátká a nemá dostatek informací. Navíc je v názvu knihy pravopisná chyba.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning in Finance: Use Machine Learning Techniques for Day Trading and Value Trading in the Stock Market

Obsah knihy:

Jste nadšenec do strojového učení a hledáte praktické využití v každodenním životě? Nebo se jen snažíte začlenit software strojového učení do svých obchodních rozhodnutí?

Tato kniha je vaší odpovědí.

Ačkoli strojové učení a finance jsou obecně považovány za oddělené entity, tato kniha se zabývá několika aplikacemi strojového učení ve finančním světě. Ať už jde o předpovídání nejvhodnější doby pro nákup akcií v rámci denního obchodování, nebo o určení dlouhodobé hodnoty akcií; finanční ukazatele a zdravý rozum byly vždy používány jako spolehlivé indikátory.

Ale jak se dají srovnat s pokročilými algoritmy strojového učení, jako je shlukování a regrese? Kdy by bylo nejlepší je použít?

Ačkoli strojové učení a finance byly obecně považovány za oddělené entity, tato kniha se zabývá několika aplikacemi strojového učení ve finančním světě. Ať už se jedná o předpověď nejlepšího okamžiku pro nákup akcií v rámci scénáře denního obchodování, nebo o určení dlouhodobé hodnoty akcií; jako spolehlivé ukazatele se vždy používaly finanční ukazatele a zdravý rozum.

Ale jak se dají srovnat s pokročilými algoritmy strojového učení, jako je shlukování a regrese? Kdy by bylo nejlepší je použít?

Co obsahuje tato kniha:

⬤ Co je finanční strojové učení.

⬤ Vývoj obchodní strategie pro akcie.

⬤ Strojové učení pro určení aktuální hodnoty akcií.

⬤ Optimální čas pro nákup akcií.

⬤ Algoritmus strojového učení k předpovědi, kdy prodat akcie.

⬤ Determinace hodnoty haléřových akcií.

⬤ Software pro automatizaci obchodování.

⬤ Závěr.