Časové řady s Pythonem: Jak implementovat analýzu a prognózování časových řad pomocí Pythonu: Jak na to?

Recenze čtenářů

Kniha nabízí komplexní úvod do analýzy časových řad s užitečnými koncepty a aplikacemi pro podniky. Je však poznamenána problémy s tiskem, špatnou kvalitou a používáním snímků kódu, které ztěžují čitelnost.

⬤ Dobře zpracované informace
⬤ rozdělení konceptů použitelných v podnikání
⬤ vhled do chování časových řad
⬤ uspořádané a snadno čitelné
⬤ pokrývá různá témata časových řad
⬤ užitečné pro ty, kteří mají základní znalosti jazyka Python / strojového učení.

⬤ Špatná kvalita tisku
⬤ problémy se snímky obrazovky kódů
⬤ mnoho překlepů
⬤ chybí čísla stránek
⬤ některé obrázky jsou ořezané
⬤ obsah pokrývá pouze základy
⬤ uváděno jako pirátská verze
⬤ zklamání pro čtenáře, kteří hledají podrobné porozumění.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Obsah knihy:

Chcete se dozvědět více o časových řadách, ale v tradičních učebnicích datové vědy je těžko najdete?

Tato kniha je vaší odpovědí.

Časové řady jsou vzrušující a důležitou součástí analýzy dat. Data časových řad jsou dostupnější než většina forem dat a odpovídají na otázky, které průřezová data jen těžko zvládnou. Mají také větší uplatnění v reálném světě při předpovídání budoucích událostí. Obecně se však v tradiční sadě nástrojů datové vědy nevyskytuje. Existují také omezené centralizované zdroje o aplikacích časových řad, zejména s využitím tradičních programovacích jazyků, jako je Python.

Tato kniha všechny tyto problémy řeší, a nejen to. Začíná základními pojmy v oblasti časových řad a přechází k pokročilejším tématům. Ukáže vám, jak nastavit Python od začátku, a projde více než 20 příkladů aplikace jednoduchých i pokročilých konceptů Časových řad pomocí kódu Pythonu.