Strojové učení v jazyce Python: Strojové učení v jazyce Python: Praktické nástroje, koncepty a techniky strojového učení v jazyce Python

Recenze čtenářů

Kniha je oceňována pro srozumitelné vysvětlení složitých témat souvisejících se strojovým učením a Pythonem, což z ní činí cenný zdroj informací pro začátečníky a studenty těchto oborů. Efektivně využívá scénáře z reálného světa k lepšímu pochopení a použitelnosti.

⬤ Dobře napsaná kniha s důkladnými vysvětleními
⬤ podrobným rozborem jazyka Python
⬤ využívá reálné scénáře pro lepší pochopení
⬤ užitečná jak pro začátečníky ve strojovém učení, tak pro studenty jazyka Python
⬤ relevantní pro praktické aplikace v podnikání.

V recenzích není žádná výslovně zmíněna.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques

Obsah knihy:

Jste nadšeni umělou inteligencí a chcete začít? Jste nadšeni strojovým učením a chcete se naučit implementovat v jazyce Python?

Odpovědí je vám níže uvedená kniha.

Vzhledem k velkému množství dat, která denně používáme; ať už jde o web, supermarkety, sociální sítě atd. se analýza dat stala nedílnou součástí našeho každodenního života. Schopnost ji efektivně provádět může vaši kariéru nebo podnikání posunout do velkých výšin. Nejúčinnějším nástrojem pro analýzu dat je strojové učení. Ačkoli se jedná o složité téma, lze jej rozdělit do jednodušších kroků, jak ukazuje tato kniha. Používáme jazyk Python, který je skvělým programovacím jazykem pro začátečníky.

Python je skvělý jazyk, který se běžně používá při strojovém učení. Python se hojně používá v matematice, hrách a grafickém designu. Jeho vývoj a tvorba prototypů je rychlá. Umí pracovat s webem, což znamená, že jazyk Python můžeme použít ke shromažďování webových dat. Je přizpůsobivý a má velkou komunitu uživatelů.

Zde je uvedeno, co tato kniha obsahuje:

⬤ Co je strojové učení?

⬤ Proč používat Python?

⬤ Regresní analýza pomocí jazyka Python s příkladem.

⬤ Klastrová analýza pomocí jazyka Python s příkladem.

⬤ Implementace umělé neuronové sítě.

⬤ Zpětné šíření.

⬤ 90denní plán výuky a implementace strojového učení.

⬤ Závěr.