Časové řady s Pythonem: Jak implementovat analýzu a prognózování časových řad pomocí Pythonu: Jak na to?

Recenze čtenářů

Kniha přináší cenné poznatky o analýze časových řad a jejím využití v podnikání, ale trpí vážnými problémy s kvalitou, včetně špatné kvality tisku a organizačních problémů.

⬤ Skvěle zpracované informace
⬤ rozebírají složité koncepty
⬤ užitečné pro obchodní rozhodování
⬤ obsahují proměnné grafy a náhledy na chování časových řad
⬤ uspořádané jednoduchým způsobem
⬤ pokrývají různá relevantní témata.

⬤ Špatná kvalita tisku
⬤ snímky obrazovky s kódem znepříjemňují čtení
⬤ mnoho překlepů a nesourodých popisů
⬤ některé recenze naznačují, že jde o pirátskou kopii
⬤ základní obsah pro pokročilé uživatele
⬤ obrázky jsou oříznuté a nejsou dobře formátované.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Obsah knihy:

Chcete se dozvědět více o časových řadách, ale v tradičních učebnicích datové vědy je těžko najdete?

Tato kniha je vaší odpovědí.

Časové řady jsou vzrušující a důležitou součástí analýzy dat. Data časových řad jsou dostupnější než většina forem dat a odpovídají na otázky, které průřezová data jen těžko zvládnou. Mají také větší uplatnění v reálném světě při předpovídání budoucích událostí. Obecně se však v tradiční sadě nástrojů datové vědy nevyskytuje. Existují také omezené centralizované zdroje o aplikacích časových řad, zejména s využitím tradičních programovacích jazyků, jako je Python.

Tato kniha všechny tyto problémy řeší, a nejen to. Začíná základními pojmy v oblasti časových řad a přechází k pokročilejším tématům. Ukáže vám, jak nastavit Python od začátku, a projde více než 20 příkladů aplikace jednoduchých i pokročilých konceptů Časových řad pomocí kódu Pythonu.

Zde je uvedeno, co tato kniha obsahuje:

Co je to časová řada?

4 různé prvky časové řady.

Proč je Python nejlepším způsobem implementace časových řad.

Průvodce instalací Pythonu a importem dat časových řad krok za krokem.

6 různých technik pro analýzu dat časových řad.

3 Pokročilé koncepty časových řad pro predikci časových řad.

Techniky vizualizace časových řad v jazyce Python.

I když jste nikdy předtím časové řady neimplementovali, bude pro vás tato kniha užitečná.