Časové řady s Pythonem: Jak implementovat analýzu časových řad a prognózování pomocí Pythonu

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený úvod do analýzy časových řad s praktickými aplikacemi, ale trpí vážnými problémy s kvalitou tisku a špatnou organizací.

Dobře zpracované informace, pokrývá různé koncepty časových řad a jejich aplikace, uspořádané přehledným způsobem, užitečné pro zájemce o časové řady, přínosné pro obchodní rozhodování.

Nevyhovující formát se snímky obrazovky s kódem místo psaného kódu, špatná kvalita tisku (např. ořezané obrázky, chybějící čísla stránek), četné chyby a překlepy, základní obsah, který nemusí splnit očekávání pokročilých čtenářů.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Obsah knihy:

Chcete se dozvědět více o časových řadách, ale v tradičních učebnicích datové vědy je těžko najdete?

Tato kniha je vaší odpovědí.

Časové řady jsou vzrušující a důležitou součástí analýzy dat. Data časových řad jsou dostupnější než většina forem dat a odpovídají na otázky, které průřezová data jen těžko zvládnou. Mají také větší uplatnění v reálném světě při předpovídání budoucích událostí. Obecně se však v tradiční sadě nástrojů datové vědy nevyskytuje. Existují také omezené centralizované zdroje o aplikacích časových řad, zejména s využitím tradičních programovacích jazyků, jako je Python.

Tato kniha všechny tyto problémy řeší, a nejen to. Začíná základními pojmy v oblasti časových řad a přechází k pokročilejším tématům. Ukáže vám, jak nastavit Python od začátku, a projde více než 20 příkladů aplikace jednoduchých i pokročilých konceptů Časových řad pomocí kódu Pythonu.