Prediktivní analýza pro lidské zdroje

Hodnocení:   (4,0 z 5)

Prediktivní analýza pro lidské zdroje (Jac Fitz-Enz)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha je obecně dobře hodnocena jako úvod do personální analytiky a je chválena za srozumitelný text a užitečné koncepty. Je však kritizována za zastaralost a přílišné zjednodušení, někteří čtenáři vyjadřují zklamání z hloubky obsahu a praktických aplikací.

Klady:

Jasné a srozumitelné psaní
dobrý úvod do HR analytiky
dobře pokrývá základní pojmy
výborná pro začátečníky v oboru
přijatelná cena
poskytuje přehled prediktivní analytiky na vysoké úrovni.

Zápory:

Zastaralé informace vydané v roce 2014
chybí hloubka a praktické aplikace
některým čtenářům se zdál obsah příliš jednoduchý nebo řídký
problémy s kvalitou tisku (vybledlý text)
očekávání nemusí odpovídat skutečnému obsahu.

(na základě 19 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Predictive Analytics for Human Resources

Obsah knihy:

Vytvořit a s jistotou spustit projekt analýzy lidských zdrojů

Pro každého odborníka v oblasti lidských zdrojů, který chce využít sílu analytiky, je tento základní zdroj odpovědí na otázky: "Kde mám začít? " a "Jaké nástroje jsou k dispozici? " Kniha Prediktivní analýza pro lidské zdroje je určena k zodpovězení těchto a dalších důležitých otázek. Kniha vysvětluje základy každého podniku - vizi, značku a kulturu, a ukazuje, jak je prediktivní analytika podporuje. Autoři kladou důraz na základy predikce a zahrnují rámec logických otázek, které pomohou nastavit analytický program nebo projekt, a následně nabízejí jasné vysvětlení statistických aplikací.

Prediktivní analýza pro personalisty je příručka plná praktických a cílených rad, jak na to. Kniha začíná základní myšlenkou zapojení se do prediktivní analýzy a prochází simulacemi případů ukazujícími statistické příklady. Kromě toho se tento důležitý zdroj věnuje tématům interního koučování, mentoringu a sponzoringu a obsahuje informace o tom, jak získat sponzora. V knize najdete:

⬤ Komplexního průvodce vývojem a realizací projektu analýzy lidských zdrojů.

⬤ Ilustrativní příklady, které ukazují, jak jít na trh, vyvinout model vedení a propojit jej s finančními cíli prostřednictvím kauzálního modelování.

⬤ Vysvětlení deseti kroků potřebných k vybudování analytické funkce.

⬤ Jak přidat hodnotu prostřednictvím analýzy systémů, jako je personální obsazení, školení a udržení zaměstnanců.

Pro každého, kdo chce spustit analytický projekt nebo program pro HR, poskytuje tento kompletní průvodce informace a návod, jak začít správně.

Další údaje o knize:

ISBN:9781118893678
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2014
Počet stran:176

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Návratnost investic do lidského kapitálu: Měření ekonomické hodnoty výkonu zaměstnanců - The ROI of...
Životním motorem každého podniku jsou jeho lidé...
Návratnost investic do lidského kapitálu: Měření ekonomické hodnoty výkonu zaměstnanců - The ROI of Human Capital: Measuring the Economic Value of Employee Performance
Nová analýza lidských zdrojů: Předpovídání ekonomické hodnoty investic do lidského kapitálu ve vaší...
Jac Fitz-enz ve své přelomové knize The ROI of...
Nová analýza lidských zdrojů: Předpovídání ekonomické hodnoty investic do lidského kapitálu ve vaší společnosti - The New HR Analytics: Predicting the Economic Value of Your Company's Human Capital Investments
Prediktivní analýza pro lidské zdroje - Predictive Analytics for Human Resources
Vytvořit a s jistotou spustit projekt analýzy lidských zdrojů Pro každého...
Prediktivní analýza pro lidské zdroje - Predictive Analytics for Human Resources
Jak měřit řízení lidských zdrojů - How to Measure Human Resource Management
Je nákladově efektivní přidat zaměstnance v dané oblasti? Má školicí program...
Jak měřit řízení lidských zdrojů - How to Measure Human Resource Management

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)