Datová věda: Tipy a triky pro efektivní učení teorií datové vědy

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 9 hlasů.

Původní název:

Data Science: Tips and Tricks to Learn Data Science Theories Effectively

Obsah knihy:

Existuje populární vtip, že datový vědec je někdo, kdo zná více informatiky než statistik a zná více statistiky než informatik. To je sice do značné míry pravda, ale stát se dobrým datovým vědcem vyžaduje zvládnutí nejen těchto dvou klíčových oblastí, ale také některých teorií a modelů, které jsou pro tento obor klíčové. Ukázalo se však, že porozumět této oblasti je velmi obtížné. Datoví vědci se snadno unaví různými teoriemi a modely, které musí zvládnout, aby v tomto oboru vynikli.

Díky rostoucímu tempu dnešní datové vědy se tato oblast stala vyhledávanou oblastí počítačových studií. Datoví vědci jsou potřební prakticky ve všech oborech a profesích. Platformy, jako je Facebook, Twitter, a dokonce i profesionálnější stránky, jako je LinkedIn, jsou díky datovým vědcům efektivní. Služby datového vědce potřebují profese, jako jsou obchodní a finanční organizace, banky, zdravotnická střediska, a dokonce i právnické firmy.

Tato kniha poskytuje podrobný výklad teorií, algoritmů, statistik a analýz použitelných v oblasti datové vědy. Poskytuje krok za krokem návod, jak se jednotlivé teorie v datové vědě implementují. Podrobně vysvětluje rozdíl mezi dvěma hlavními typy regresí, které máme k dispozici: lineární a nelineární regrese. Podrobně se zabývá vysvětlením zajímavých oblastí, jako je programování v R, aukce, získávání a analýza dat, algoritmy a mnoho dalších.

Datová věda zahrnuje zvládnutí statistiky použitelné v tomto oboru. V této knize jsou uvedeny vzorce pro zkoumání klíčových oblastí, jako je práce s daty, analýza dat a implementace dat.

Knihu lze doporučit všem zájemcům, kteří touží vyniknout v oblasti datové vědy.