Datová věda: Pokročilé metody a strategie pro výuku datové vědy pro firmy

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Data Science: Advanced Method And Strategies To Learn Data Science For Business

Obsah knihy:

Objevte pokročilé metody a strategie pro výuku datové vědy pro podnikání.

Když byl pojem "datová věda" začleněn do některých základních obchodních rozhodovacích procesů, byl v určitém okamžiku zanedbán. S nedávným technologickým pokrokem však již nelze tuto analytickou metodu v různých rozhodovacích procesech podniku zanedbávat. Přesto si mnoho majitelů firem neuvědomuje všudypřítomnost datových možností v podnikání.

Kniha představuje různé metody a strategie, které jsou nezbytné pro usnadnění cesty k poznání datové vědy a jejího využití pro obchodní rozhodování a růst organizace. Zjednodušeně řečeno poskytuje reálné situace, na nichž lze vysvětlit všudypřítomnost datových příležitostí v podnikání. Proto se jako majitelé firem můžete naučit, jak se chytře podílet na projektu datové vědy i bez pomoci datového vědce. Objevíte také pokročilé metody a strategie, jak analyticky myslet při používání různých strategií dolování dat pro shromažďování dat pro analýzu.

V této knize se dozvíte, jak zpracovávat, programovat, zkoumat datové soubory, modelovat data a jak sdělovat obchodní rozhodnutí a zjištění pomocí technik vizualizace dat.

Ačkoli je tato kniha komplexním průvodcem různými metodami a strategiemi, jak se naučit datovou vědu pro podnikání, nezahrnuje obecné základní znalosti datové vědy. Z toho vyplývá, že byste měli očekávat následující:

⬤ Všudypřítomnost datových příležitostí.

⬤ Celkový proces obchodních rozhodnutí a jak je datová věda během tohoto procesu užitečná.

⬤ Různé analytické přístupy k podnikání.

⬤ Programovací jazyky.

⬤ A vizualizace dat.

A konečně, příležitosti, které poskytují velká data, jsou obrovské; dovolte této knize, aby vám pomohla tyto příležitosti využít. Nyní je čas začít shromažďovat zásadní informace, vytvářet racionální předpovědi a získat konkurenční výhodu oproti ostatním podnikům s využitím obrovského množství dat dostupných online.