Hodnocení:
Kniha se setkala s velmi negativními ohlasy, čtenáři kritizovali kvalitu psaní a nedostatečnou hloubku obsahu. Mnozí měli pocit, že je špatně upravená a povrchní a připomíná spíše sbírku nesouvislých konceptů než ucelený text.
Klady:Někteří recenzenti shledali, že kniha může nabídnout velmi základní přehled pro úplné začátečníky v oblasti datové vědy, ačkoli to není všeobecně kladně kvitováno.
Zápory:Písmo je popisováno jako nekvalitní, opakující se a postrádající soudržnost. Čtenáři poznamenali, že působí neupraveně a povrchně, a přirovnali jej k psaní na nižší střední úrovni. Podle mnohých neposkytuje podstatné informace, což může nové studenty odradit od toho, aby se datové vědě věnovali.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Data Science: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Tato kniha vás seznámí s digitálním světem. Datová věda je jedním z nejúžasnějších a nejtrendovějších oborů digitální éry. Datová věda je to, co z nás lidí dělá to, čím dnes jsme. Tato kniha se neomezuje pouze na technologie řízené počítači, ale provede vás vizualizací digitálních faktů a souvislostí našeho mozku pomocí datové vědy, naučí vás, jak vyvozovat závěry z jednoduchých informací a jak vytvářet vzory pro pochopení různých řešení podobného problému. Náš mozek nás však může dovést pouze k tomu, aby nás dovedl k surovým výpočtům. Náš mozek nedokáže držet krok s množstvím dat, která dokážeme zachytit, a s rozsahem naší zvědavosti. Proto jsme se obrátili ke strojům, které jsou schopny zachytit a uložit terabajty informací a udělat část práce za nás, jako je rozpoznávání vzorců, vytváření souvislostí a dodávání přesných výsledků.
Datová věda je obor, ve kterém se budete moci naučit všechny moderní techniky. S ohledem na všechny tyto skutečnosti nás napadlo napsat tuto knihu zaměřenou na začátečníky v oblasti datové vědy.
Tato kniha poskytuje přehled o datové vědě a naučí vás:
⬤ Co je to datová věda a jak vznikla.
⬤ Jaké jsou povinnosti datového vědce a základy datové vědy.
⬤ Celkový proces životního cyklu datové vědy.
⬤ Jak nástroje datové vědy, jako je statistika, pravděpodobnost atd.
⬤ Pomáhají získávat poznatky z dat.
⬤ Základní koncepce modelování dat a jejich featurizace.
⬤ Jak pracovat s datovými proměnnými a nástroji datové vědy.
⬤ Jak vizualizovat data.
⬤ Jak pracovat s algoritmy strojového učení a umělými neuronovými sítěmi.
⬤ Koncepty rozhodovacích stromů a cloud computingu.
Zahrnuli jsme vše, co začátečník potřebuje, aby se mohl pustit do světa datové vědy. Neztrácejte už ani vteřinu. Nyní máte šanci začít.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)