Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha poskytuje široký přehled důležitých témat s jasnými vysvětleními a příklady, takže je vhodná jako úvod do nástrojů, jako jsou NumPy a Matplotlib. Má však některé problémy související s úpravou, chybějícími zdroji a velmi základním přístupem, který nemusí uspokojit všechny čtenáře.
Klady:⬤ Přehledně pokrývá mnoho materiálu s mnoha příklady
⬤ dobře strukturovaná
⬤ výborný úvod do NumPy a Matplotlib
⬤ vhodná pro začátečníky
⬤ někteří oceňují její srozumitelnost ve vysvětleních.
Zápory:⬤ Nebyl řádně zkontrolován, obsahoval některé překlepy a gramatické chyby
⬤ přístup k potřebným nástrojům, jako je pip, nebyl jednoduchý
⬤ chybí rejstřík
⬤ někteří čtenáři jej vnímali jako příliš základní.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Python 3 Image Processing
Obsah knihy:
Získejte praktické znalosti o zpracování obrazu a o softwaru scikit-image.
Klíčové vlastnosti Komplexní pokrytí různých aspektů vědeckého Pythonu a konceptů zpracování obrazu. Pokrývá různá doplňková témata, jako je Raspberry Pi, správce balíčků conda a distribuce jazyka Python Anaconda. Jednoduchý jazyk, křišťálově čistý přístup a přímočará srozumitelná prezentace pojmů následovaná příklady kódu a snímky obrazovky s výstupy. Přijetí uživatelsky přívětivého stylu pro vysvětlení příkladů kódu.
Popis
Kniha je napsána tak, aby byly pojmy vysvětleny podrobně a aby byl kladen dostatečný důraz na příklady kódu. Aby byla témata srozumitelnější, jsou v celé knize hojně vybaveny snímky obrazovky a ukázkami kódu. Kniha je koncipována a napsána tak, že pro začínající čtenáře bude velmi snadné pochopit koncepty a implementovat programy.
V knize je také uvedena nejaktuálnější verze počítače Raspberry Pi a s ním spojeného softwaru. Kniha naučí začínající uživatele psát zajímavé programy pro zpracování obrazu pomocí vědeckého ekosystému Python. Kniha pomůže i zkušeným profesionálům při přechodu k výnosné kariéře ve vědeckém Pythonu a počítačovém vidění.
Co se naučíte
Raspberry Pi, Python 3 Základy vědeckého ekosystému Pythonu NumPy a Matplotlib Vizualizace s Matplotlibem Základy NumPy, pokročilé zpracování obrazu s NumPy a Matplotlibem Začínáme se scikit-image Prahování, vyrovnávání histogramů a transformace Jádra, konvoluce a filtry Morfologické operace a restaurování obrazu Odstraňování šumu a detekce hran Pokročilé operace zpracování obrazu
Pro koho je tato kniha určena
Studentům BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech oborů informatiky, elektroniky, elektrotechniky a matematiky Nadšencům do Pythonu Profesionálům v oblasti počítačového vidění a zpracování obrazu Všem, kteří se rádi vrtají v Raspberry Pi Výzkumníkům v oblasti počítačového vidění
Obsah
Koncepty zpracování obrazu Instalace Pythonu 3 na Windows Úvod do Raspberry Pi Základy Pythonu 3 Úvod do vědeckého ekosystému Pythonu Úvod do NumPy a Matplotlib Vizualizace s Matplotlib Základní zpracování obrazu s NumPy a Matplotlib Pokročilé zpracování obrazu s NumPy a Matplotlib Začínáme se Scikit-Image Prahování Vyrovnávání histogramů a transformace Jádra, Konvoluce a filtry Morfologické operace a restaurování obrazu Odstraňování šumu a detekce hran Pokročilé operace zpracování obrazu Závěr
O autorovi
ASHWIN PAJANKAR je polyhistor. Má více než dvě desetiletí zkušeností s programováním. Je popularizátorem vědy, programátorem, tvůrcem, autorem a youtuberem. Jeho vášní je STEM.
(Science-Technology-Education-Mathematics) vzdělávání. Je také vývojářem softwaru na volné noze a školitelem v oblasti technologií. Vystudoval IIIT Hyderabad s titulem M. Tech. v oboru počítačové vědy a inženýrství. Více než deset let pracoval v několika nadnárodních společnostech včetně Cisco Systems a Cognizant.
