Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je zdrojem informací pro začátečníky, kteří se zajímají o počítačové vidění a práci s Raspberry Pi, a nabízí příklady kódu a praktické projekty. Někteří čtenáři ji však považovali za příliš základní, postrádající hloubku algoritmů a technické detaily.
Klady:Dobře napsaná, s informativním obsahem, rozsáhlými příklady kódu, vhodná pro začátečníky, logický postup v tutoriálech, dobrá hodnota za danou cenu, užitečné tipy a externí zdroje, jako je repozitář GitHub.
Zápory:Pro některé čtenáře příliš základní, příliš mnoho chuchvalců na začátku, nedostatečná hloubka při vysvětlování algoritmů, obrázky nejsou barevné, opakující se text, přítomné chyby a omezené příklady reálných projektů.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Obsah knihy:
Provádět širokou škálu úloh počítačového vidění, jako je zpracování obrazu a manipulace s ním, detekce prvků a objektů a obnovení obrazu, a vytvářet tak aplikace počítačového vidění v reálném životě
Klíčové vlastnosti
⬤ Prozkoumejte potenciál počítačového vidění pomocí Raspberry Pi a programování v jazyce Python.
⬤ Provádějte úlohy počítačového vidění, jako je zpracování obrazu a manipulace s ním, pomocí OpenCV a Raspberry Pi.
⬤ Objevte přehledné příklady a snímky obrazovek pro implementaci populárních technik a aplikací počítačového vidění.
Popis knihy
Raspberry Pi je jedním z populárních jednodeskových počítačů naší generace. Všechny hlavní algoritmy a operace zpracování obrazu a počítačového vidění lze snadno implementovat pomocí OpenCV na Raspberry Pi. Toto aktualizované druhé vydání je plné nejmodernějších příkladů a nových témat a zahrnuje nejnovější verze klíčových technologií, jako jsou Python 3, Raspberry Pi a OpenCV. Tato kniha vás vybaví dovednostmi potřebnými k úspěšnému návrhu a realizaci vlastních projektů počítačového vidění založených na OpenCV, Raspberry Pi a Pythonu.
Na začátku se naučíte základy jazyka Python 3 a základy jednodeskových počítačů a NumPy. Dále zjistíte, jak nainstalovat OpenCV 4 pro Python 3 na Raspberry Pi, a poté se budete zabývat hlavními technikami a algoritmy zpracování obrazu, manipulací a počítačovým viděním. Postupem v jednotlivých kapitolách pochopíte základní funkce OpenCV. Pozdější části vás provedou tvorbou aplikací grafického uživatelského rozhraní (GUI) s GPIO a OpenCV. Naučíte se také používat novou knihovnu počítačového vidění Mahotas k provádění různých operací zpracování obrazu. Nakonec se seznámíte s poznámkovým blokem Jupyter a s tím, jak nastavit počítač se systémem Windows a Ubuntu pro počítačové vidění.
Na konci této knihy budete schopni s jistotou vytvářet a nasazovat aplikace počítačového vidění.
Co se naučíte
⬤ Nastavit počítač Raspberry Pi pro aplikace počítačového vidění.
⬤ Provádět základní zpracování obrazu pomocí knihoven, jako jsou NumPy, Matplotlib a OpenCV.
⬤ Demonstrovat aritmetické, logické a další operace s obrázky.
⬤ Pracovat s webovou kamerou USB a kamerovým modulem Raspberry Pi.
⬤ Zavedení dolnoprůchodových a hornoprůchodových filtrů a pochopení jejich použití při zpracování obrazu.
⬤ Pokročilé techniky, jako je vyrovnávání histogramů a morfologické transformace.
⬤ Vytvářejte aplikace s grafickým uživatelským rozhraním pomocí Pythonu 3 a OpenCV.
⬤ Provádějte strojové učení pomocí shlukování K-means a kvantizace obrazu.
Pro koho je tato kniha určena
Tato kniha je určena začátečníkům i zkušeným nadšencům do Raspberry Pi a Pythonu 3, kteří chtějí prozkoumat úžasný svět počítačového vidění. Předpokládá se pracovní znalost programovacího jazyka Python 3.
