Strojové učení v Pythonu: Implementujte řešení neuronových sítí pomocí Scikit-Learn a Pytorch.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Hands-On Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-Learn and Pytorch

Obsah knihy:

Představujeme vám dokonalého komplexního průvodce pro čtenáře se základními až středně pokročilými znalostmi strojového učení a hlubokého učení. Představuje nástroje, jako je NumPy pro numerické zpracování, Pandas pro analýzu panelových dat, Matplotlib pro vizualizaci, Scikit-learn pro strojové učení a Pytorch pro hluboké učení v jazyce Python. Slouží také jako dlouhodobá referenční příručka pro praktiky, kteří v ní najdou řešení běžně se vyskytujících scénářů.

Kniha je rozdělena do tří částí. První část vás seznámí s nástroji pro chroupání čísel a analýzu dat pomocí jazyka Python s podrobným výkladem o konfiguraci prostředí, načítání dat, numerickém zpracování, analýze dat a vizualizacích. Druhá část se zabývá základy strojového učení a knihovnou Scikit-learn. Srozumitelně vysvětluje také učení pod dohledem, učení bez dohledu, implementaci a klasifikaci regresních algoritmů a metody skupinového učení s teoretickými a praktickými lekcemi. Třetí část vysvětluje složité architektury neuronových sítí s podrobnostmi o vnitřním fungování a implementaci konvolučních neuronových sítí. Závěrečná kapitola obsahuje podrobné komplexní řešení s neuronovými sítěmi v Pytorchu.

Po absolvování kurzu Hands-on Machine Learning with Python budete schopni implementovat řešení strojového učení a neuronových sítí a rozšířit je ve svůj prospěch.

Co se naučíte

⬤ Přehled datových struktur v NumPy a Pandas.

⬤ Předvedete techniky strojového učení a algoritmus.

⬤ Pochopit učení pod dohledem a učení bez dohledu.

⬤ Prozkoumat konvoluční neuronové sítě a rekurentní neuronové sítě.

⬤ Seznámit se se scikit-learn a PyTorch.

⬤ Předpovídat sekvence v rekurentních neuronových sítích a dlouhodobé krátkodobé paměti.

Pro koho je tato kniha určena

Datovým vědcům, inženýrům zabývajícím se strojovým učením a softwarovým odborníkům se základními dovednostmi v programování v jazyce Python.