Praktická vizualizace dat v Pythonu: Vizualizace dat v jazyce Python: praktické cvičení pro praktické využití dat v jazyce Python

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python

Obsah knihy:

Kapitola 1: Vizualizace dat pomocí aplikace Leather

Cíl kapitoly: Seznámit čtenáře s vizualizací dat pomocí jednoduché knihovny leather.

Počet stran: 15.

Dílčí témata:

1. Úvod do kůže.

2. Instalace kůže.

3. Různé typy grafů s kůží.

Kapitola 2: Úvod do vědeckého ekosystému Pythonu a NumPy.

Cíl kapitoly: Prozkoumání ekosystému Scientific Python 3 a členských knihoven, které jej tvoří. Seznámíme se také se základy vícerozměrné datové struktury NumPy Ndarrays.

Počet stran: 1: 15.

Dílčí témata:

1. Vědecký ekosystém Pythonu 3.

2. Členské knihovny.

3. Instalace NumPy.

4. Základy NumPy.

5. Ndarrays.

Kapitola 3: NumPy rutiny a vizualizace pomocí Matplotlib.

Cíl kapitoly - Naučte se vizualizovat data pomocí Matplotlib. Čtenáři pracující v oblasti datové vědy a vědy budou nadšeni, že s tím mohou začít.

Počet stran: 1: 15.

Dílčí témata:

1. Rutiny pro vytváření NumPy Ndarray.

2. Instalace Matplotlib.

3. Vizualizace pomocí Matplotlib.

4. Více grafů.

5. Osy, barvy a značky.

Kapitola 4: Vizualizace obrázků a 3D tvarů.

Cíl kapitoly - Naučte se vizualizovat obrázky v odstínech šedi a barevné obrázky. Prozkoumáme základní operace zpracování obrazu. Naučíme se také vizualizovat 3D tvary a drátěné kostry.

Počet stran: 1: 20.

Dílčí témata:

1. Vizualizace obrázků pomocí Matplotlib.

2. Základní operace s obrázky.

3. 3D vizualizace.

Kapitola 5: Vizualizace sítí a grafů.

Cíl kapitoly - Datové struktury sítí a grafů. Naučíme se instalovat síťovou knihovnu a vizualizovat sítě.

Počet stran: 1: 15.

Dílčí témata:

1. Sítě a grafy.

2. Instalace síťové knihovny.

3. Vizualizace grafů.

Kapitola 6: Začínáme s Pandas.

Cíl kapitoly - Naučte se pracovat s datovými strukturami Pandas Series a Dataframe.

Počet stran: 1: 15.

Dílčí témata:

1. Knihovna Pandas a její instalace.

2. Řada.

3. Datové rámce.

4. Čtení dat z adresy URL.

Kapitola 7: Zpracování a vizualizace dat COVID-19.

Cíl kapitoly - Naučte se pracovat s daty COVID-19. Vizualizovat počet COVID-19.

Počet stránek: 20.

Dílčí témata:

1. Pandemie COVID-19.

2. Zdroje dat COVID 19.

3. Knihovny COVID 19 v jazyce Python.

4. Vizualizace dat.

Dodatek: