Vývoj prediktivní analýzy ve zdravotnictví: Nové techniky umělé inteligence pro intervence v reálném čase

Původní název:

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions

Obsah knihy:

Významným využitím praktické prediktivní analýzy v medicíně je diagnostika aktuálních onemocnění, zejména prostřednictvím lékařského zobrazování. Nyní se dostatečně zdokonaluje umělá inteligence, internet věcí a datová analytika, aby bylo možné řešit problémy v reálném čase se zvýšeným důrazem na včasnou predikci pomocí algoritmů strojového učení a hlubokého učení. Díky síle umělé inteligence spolu s internetem „lékařských“ věcí mohou tyto algoritmy zadávat charakteristiky/údaje svých pacientů a získávat předpovědi budoucích diagnóz, klasifikací, léčby a nákladů.

Vývoj prediktivní analýzy ve zdravotnictví: Nové techniky umělé inteligence pro zásahy v reálném čase pojednávají o algoritmech hlubokého učení v lékařské diagnostice, včetně aplikací, jako je detekce Covid-19, detekce demence a předpovídání výsledků chemoterapie u nádorů rakoviny prsu. Zkoumají se rámce inteligentního monitorování zdravotní péče s využitím internetu věcí s analýzou velkých dat a nejnovější trendy v oblasti prediktivních technologií pro řešení problémů zdravotní péče v reálném čase. Díky využití datových vstupů v reálném čase k vytvoření prediktivních modelů může tato nová technologie doslova „vidět“ váš budoucí zdravotní stav a umožnit lékařům zasáhnout podle potřeby.

Kniha je vhodnou četbou pro vědecké pracovníky, kteří se zajímají o zdravotnické technologie, analýzu velkých dat a umělou inteligenci.