Think DSP: Zpracování digitálních signálů v jazyce Python

Recenze čtenářů

Kniha „Think DSP“ je zdůrazněna jako užitečný zdroj informací pro výuku digitálního zpracování signálů (DSP) v jazyce Python, zejména pro začátečníky. Čelí však kritice za to, že se spoléhá na vlastní kód namísto standardních knihoven, které někteří uživatelé považují za příliš složité a uživatelsky nepřívětivé. Mnozí oceňují praktický přístup a srozumitelný text, jiní však mají pocit, že v některých oblastech postrádá hloubku a že příklady nejsou vždy dobře vysvětleny nebo funkční.

⬤ Vynikající zdroj informací pro začátečníky v oblasti DSP a Pythonu.
⬤ Jasné a stručné psaní.
⬤ Praktické příklady usnadňující pochopení.
⬤ Poskytuje kombinaci teoretických a praktických poznatků.
⬤ Dobrý výchozí bod pro zájemce o programování DSP.

⬤ Velká závislost na vlastním kódu namísto standardních knihoven jako NumPy a SciPy, což jej činí složitějším.
⬤ Některé příklady a cvičení nejsou zcela funkční nebo jasné, což vede k frustraci.
⬤ Chybí hloubka pokročilých konceptů DSP.
⬤ Někteří čtenáři považovali obsah za lesklý a nedostatečně prakticky použitelný.

(na základě 17 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Think DSP: Digital Signal Processing in Python

Obsah knihy:

Pokud rozumíte základům matematiky a umíte programovat v jazyce Python, můžete se vrhnout na zpracování signálů. Zatímco většina zdrojů začíná výuku tohoto složitého předmětu teorií, tato praktická kniha vás seznámí s technikami tím, že vám ukáže, jak se používají v reálném světě. Už v první kapitole budete schopni rozložit zvuk na harmonické složky, upravit harmonické složky a generovat nové zvuky.

Autor Allen Downey vysvětluje techniky, jako je spektrální rozklad, filtrování, konvoluce a rychlá Fourierova transformace. Kniha obsahuje také cvičení a příklady kódu, které vám pomohou pochopit látku.

Prozkoumáte:

⬤ Periodické signály a jejich spektra.

⬤ Harmonickou strukturu jednoduchých průběhů.

⬤ Cvrlikání a další zvuky, jejichž spektrum se mění v čase.

⬤ Šumové signály a přírodní zdroje šumu.

⬤ Autokorelační funkce pro odhad výšky tónu.

⬤ Diskrétní kosinová transformace (DCT) pro kompresi.

⬤ Rychlá Fourierova transformace pro spektrální analýzu.

⬤ Vztahování operací v čase k filtrům ve frekvenční oblasti.

⬤ Teorie lineárních časově neměnných (LTI) systémů.

⬤ Amplitudová modulace (AM) používaná v rádiu.

Mezi další knihy této řady patří Think Stats a Think Bayes, rovněž od Allena Downeyho.