Pravděpodobně to přeháníte: Jak používat data k zodpovězení otázek, vyhnout se statistickým pastem a lépe se rozhodovat

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce oceňována pro poutavý styl psaní, srozumitelnost a pronikavé příklady, které čtenářům pomáhají pochopit statistické pojmy a úskalí při analýze dat. Zabývá se reálnými aplikacemi a běžnými omyly ve statistice, takže je příjemná a poučná. Někteří čtenáři však měli pocit, že politický komentář snižuje její celkovou kvalitu.

⬤ Poutavý a jasný styl psaní.
⬤ Zjednodušuje složité statistické pojmy na praktických příkladech.
⬤ Nabízí reálné poznatky a aplikace.
⬤ Učí čtenáře kriticky analyzovat data a vyhýbat se běžným statistickým nástrahám.
⬤ Zábavné a podnětné díky zajímavým faktům.

⬤ Pro některé čtenáře je politický obsah rušivý a nepodstatný.
⬤ Pro plné pochopení může být nutná základní znalost statistiky, což může nováčky zmást.

(na základě 11 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Obsah knihy:

Základní průvodce způsoby, jakými mohou data zlepšit rozhodování.

Statistiky jsou všude: ve zprávách, u lékaře a ve všech druzích předpovědí, od burzy po počasí. Blogger, učitel a informatik Allen B. Downey dobře ví, že lidé mají vrozenou schopnost statistice rozumět a zároveň se jí nechat oklamat. Jak vysvětluje v tomto přístupném úvodu do statistického myšlení, sázky jsou velké. Jednoduché nepochopení vedlo k nesprávným lékařským prognózám, podcenění pravděpodobnosti velkých zemětřesení, ztížení úsilí o sociální spravedlnost a k pochybným politickým rozhodnutím. Existují správné a špatné způsoby, jak se dívat na čísla, a Downey vám pomůže zjistit, které z nich jsou správné.

Kniha Pravděpodobně to přehání využívá reálná data a zabývá se skutečnými příklady s reálnými důsledky, přičemž vychází z případů zdravotních kampaní, politických hnutí, šachových žebříčků a dalších. Uvádí běžná úskalí - jako je omyl základní sazby, vzorkování s délkovým zkreslením a Simpsonův paradox - a osvětluje, co se dozvíme, když data interpretujeme správně, a co se pokazí, když je neinterpretujeme. Pomocí vizualizací dat namísto rovnic buduje porozumění od základů, aby vám pomohl rozpoznat chyby, ať už ve vašem vlastním myšlení nebo ve zprávách v médiích. I když jste statistiku nikdy nestudovali - nebo pokud jste ji studovali a zapomněli jste vše, co jste se naučili - tato kniha vám nabídne nový pohled na metody a měření, které nám pomáhají porozumět světu.