Think Bayes: Bayesovská statistika v jazyce Python

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnocena pro svou schopnost prohloubit porozumění bayesovské statistice a rozšířit praktické dovednosti uživatelů pomocí programování a příkladů z praxe. Uživatelé oceňují zejména její přísnost, přístup budující intuici a propojení teorie s praxí. Někteří recenzenti však poukazují na to, že kniha nevyučuje programování ani statistiku do hloubky, a absence řešení cvičení je pro některé čtenáře významným nedostatkem.

- Efektivně buduje intuici a propojuje teorii s praxí. - Obsahuje příklady z reálného světa a praktická cvičení na kódování. - Vhodné pro čtenáře se základními znalostmi Bayesovy metody. - Stručné a přístupné pro začátečníky. - Poutavé příklady udržují pozornost čtenáře.

- Není to kniha o programování nebo podrobné statistice; neučí důkladně programování nebo statistické koncepty. - U cvičení nejsou uvedena řešení, což ji činí pro některé čtenáře méně užitečnou.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Think Bayes: Bayesian Statistics in Python

Obsah knihy:

Pokud umíte programovat, můžete se pustit do bayesovské statistiky. S touto knihou se naučíte řešit statistické problémy pomocí kódu Pythonu namísto matematických vzorců a používat diskrétní rozdělení pravděpodobnosti namísto spojité matematiky. Jakmile se zbavíte matematiky, budou vám základy bayesovské statistiky jasnější a začnete tyto techniky aplikovat na reálné problémy.

Bayesovské statistické metody jsou stále běžnější a důležitější, ale není k dispozici mnoho zdrojů, které by začátečníkům pomohly. Tato kniha, která vychází z bakalářských kurzů vedených autorem Allenem B. Downeym, vám svým výpočetním přístupem pomůže získat solidní začátek.

⬤ Využijte své programátorské dovednosti k osvojení a pochopení bayesovské statistiky.

⬤ Pracujte s problémy zahrnujícími odhady, předpovědi, rozhodovací analýzu, důkazy a testování bayesovských hypotéz.

⬤ Začněte na jednoduchých příkladech s použitím mincí, hracích kostek a misky se sušenkami.

⬤ Získejte výpočetní metody pro řešení reálných problémů.