Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha je komplexním a praktickým zdrojem informací pro výzkumné pracovníky v oblasti marketingu, kteří chtějí využívat program R pro analýzu dat a analytiku. Poskytuje moderní pohled na analytické techniky přizpůsobené pro marketing, srozumitelná vysvětlení, příklady z praxe a důkladné pokrytí metod. Postrádá však systematické zpracování otázek validace a chybí některé standardní techniky.
Klady:** Vynikající společník pro marketingové výzkumníky, specificky zaměřený na jejich potřeby. ** Moderní přístup představující analytické techniky z praktického hlediska. ** Jasný styl psaní, který je přístupný začátečníkům i středně pokročilým uživatelům. ** Komplexní pokrytí metod relevantních pro marketingovou analýzu. ** Poutavý formát s podrobnou grafikou a přehlednými bloky kódu pro R. ** Skvělé pro výuku R, s návodem krok za krokem a praktickými příklady.
Zápory:** Nezabývá se některými standardními analytickými technikami, jako je lineární diskriminační analýza a korespondenční analýza. ** Omezená diskuse o kritických otázkách validace a overfittingu. ** Některé chyby v kódování a protichůdné pokyny hlášené uživateli. ** Nejsou pokryta všechna důležitá témata; vynechána je analýza časových řad.
(na základě 32 hodnocení čtenářů)
Původní název:
R for Marketing Research and Analytics
Obsah knihy:
Tato kniha je kompletním úvodem do možností programu R pro pracovníky v oblasti marketingového výzkumu. Text popisuje statistické modely z koncepčního hlediska s minimálním množstvím matematiky a předpokládá pouze úvodní znalosti statistiky. Praktické kapitoly urychlují křivku učení tím, že čtenáře od začátku vyzývají k interakci s R. Mezi základní témata patří jazyk R, základy statistiky, lineární modelování a vizualizace dat, která je v celém textu prezentována jako nedílná součást analýzy.
Pozdější kapitoly se zabývají pokročilejšími tématy, přesto jsou koncipovány tak, aby byly přístupné všem analytikům. Tyto kapitoly se zabývají logistickou regresí, segmentací zákazníků, hierarchickým lineárním modelováním, analýzou tržního koše, modelováním strukturálních rovnic a konjointovou analýzou v jazyce R. Text jedinečným způsobem představuje bayesovské modely s minimálně komplexním přístupem, přičemž demonstruje a vysvětluje bayesovské metody vedle tradičních analýz pro analýzu rozptylu, lineárních modelů a metrické a výběrové konjointové analýzy.
Díky důrazu na vizualizaci dat, hodnocení modelů a rozvoj statistické intuice poskytuje tato kniha návod pro každého analytika, který chce rozvíjet nebo zdokonalovat své dovednosti v jazyce R pro marketingové aplikace.
