Hodnocení:
Uživatelské recenze knihy zdůrazňují značné obavy týkající se jejího fyzického stavu při dodání a celkové kvality předkládaného materiálu. Zatímco někteří recenzenti považovali vysvětlení za jasné a obsah za vyčerpávající, jiní kritizovali knihu jako zmatenou a špatně strukturovanou, která čtenáře nedokáže účinně připravit na řešení problémů v dané oblasti.
Klady:Podrobné vysvětlení, komplexní pokrytí témat pravděpodobnosti od základů až po pokročilé koncepty, vizuálně přitažlivé uspořádání s využitím barev a vhodnost pro čtenáře s matematickým vzděláním na úrovni bakalářského studia.
Zápory:Poškozená při příchodu, nekvalitní vazba, která nemusí časem vydržet, spletitý a málo intuitivní obsah, který čtenáře frustruje, a neschopnost sloužit jako účinný referenční text.
(na základě 7 hodnocení čtenářů)
Probability and Random Processes: Fourth Edition
Čtvrté vydání tohoto úspěšného učebního textu poskytuje úvod do pravděpodobnosti a náhodných procesů s mnoha praktickými aplikacemi. Je určena studentům matematiky a postgraduálního studia a má čtyři hlavní cíle.
US BL Poskytnout důkladný, ale přímočarý výklad základní teorie pravděpodobnosti, který čtenáři poskytne přirozený pocit z předmětu nezatíženého tíživými technickými detaily. BE BL Probrat důležité náhodné procesy do hloubky s mnoha příklady. BE BL Pokrýt řadu témat, která jsou významná a zajímavá, ale méně rutinní. BE BL Zprostředkovat začátečníkům určitou představu o pokročilé práci. BE UE.
OP Kniha začíná základními myšlenkami běžnými pro většinu vysokoškolských kurzů matematiky, statistiky a přírodních věd. Končí materiálem, který se obvykle vyskytuje na úrovni absolventů, například markovské procesy (včetně Markovova řetězce Monte Carlo), martingaly, fronty, difúze (včetně stochastického kalkulu s Itovým vzorcem), obnovy, stacionární procesy (včetně ergodické věty) a oceňování opcí v matematických financích pomocí Black-Scholesova vzorce. V tomto novém revidovaném čtvrtém vydání jsou dále zařazeny části o spojování z minulosti, L(c)vy procesech, soběpodobnosti a stabilitě, časových změnách a konstrukci spojitých časových markovských řetězců s časovým držením/skokovým řetězcem. A konečně, počet cvičení a problémů byl zvýšen o přibližně 300 na celkových asi 1300 a mnoho stávajících cvičení bylo osvěženo o další části. Řešení těchto cvičení a problémů naleznete v doprovodném svazku One Thousand Exercises in Probability, třetí vydání, (OUP 2020). CP.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)