Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi

Hodnocení:   (3,5 z 5)

Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi (Ovidiu Calin)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha je vysoce ceněna pro svůj praktický přístup ke stochastickému kalkulu, zejména v kapitolách 6-11, které poskytují užitečné příklady a aplikace. Některé recenze však uvádějí, že první kapitoly jsou značně matematické a mohou být obtížné pro ty, kteří nemají silné základy pokročilé matematiky. Navíc, zatímco někteří ji považují za ideální pro začátečníky v ekonomii a financích, jiní kritizují zavádějící reklamu a náhlý přechod ke složitým pojmům.

Klady:

Praktické příklady a aplikace v pozdějších kapitolách
vřele doporučujeme studentům ekonomie/financí
dobrá cvičení s kompletními řešeními
stručné podání pojmů.

Zápory:

První kapitoly jsou náročné na přísnou matematiku
mohou vyžadovat pokročilejší znalosti matematiky, než je naznačeno
někteří považují reklamu za zavádějící.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications

Obsah knihy:

Cílem této knihy je představit stochastický kalkul na úvodní úrovni, nikoliv v jeho maximální matematické podrobnosti.

Autor se snaží co nejvíce zachytit ducha elementárního deterministického kalkulu, se kterým se studenti již setkali. To předpokládá prezentaci, která napodobuje podobné vlastnosti deterministického kalkulu, což usnadňuje pochopení složitějších témat Stochastického kalkulu.

Další údaje o knize:

ISBN:9789814689915
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2015
Počet stran:332

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi - An Informal Introduction to Stochastic...
Cílem této knihy je představit stochastický kalkul...
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi - An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Deep Learning Architectures (Architektury hlubokého učení): Matematický přístup - Deep Learning...
Úvodní problémy. - Aktivační funkce. - Nákladové...
Deep Learning Architectures (Architektury hlubokého učení): Matematický přístup - Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Architektury hlubokého učení: Matematický přístup - Deep Learning Architectures: A Mathematical...
Tato kniha popisuje fungování neuronových sítí z...
Architektury hlubokého učení: Matematický přístup - Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi (druhé vydání) - Informal Introduction to...
Většinu vědních oborů zahrnujících náhodné...
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi (druhé vydání) - Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Second Edition)
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi (druhé vydání) - Informal Introduction to...
Většinu vědních oborů zahrnujících náhodné...
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi (druhé vydání) - Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Second Edition)
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi - An Informal Introduction to Stochastic...
Cílem této knihy je představit stochastický kalkul...
Neformální úvod do stochastického kalkulu s aplikacemi - An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Deterministická a stochastická témata ve výpočetních financích - Deterministic and Stochastic Topics...
Od ostatních textů o matematických financích se...
Deterministická a stochastická témata ve výpočetních financích - Deterministic and Stochastic Topics in Computational Finance
Stochastická geometrická analýza s aplikacemi - Stochastic Geometric Analysis with...
Tato kniha je komplexním zkoumáním vzájemného...
Stochastická geometrická analýza s aplikacemi - Stochastic Geometric Analysis with Applications

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)