Návrh léčiv s využitím strojového učení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Drug Design Using Machine Learning

Obsah knihy:

NÁVRH LÉKŮ POMOCÍ STROJOVÉHO UČENÍ

Využití algoritmů strojového učení při objevování léčiv se v posledních letech zrychlilo a tato kniha poskytuje podrobný přehled o této stále se rozvíjející oblasti.

Cílem této knihy je shromáždit několik kapitol, které fungují jako přehled využití strojového učení a umělé inteligence aplikovaných na vývoj léčiv. Úvodní kapitoly pojednávají o interakcích mezi léčivem a cílem pomocí strojového učení pro zlepšení dodávek léčiv, zdravotní péče a zdravotnických systémů. Další kapitoly také poskytují témata týkající se repurposingu léčiv pomocí strojového učení, navrhování léčiv a nakonec pojednávají o kombinacích léčiv předepisovaných pacientům s vícečetnými nebo komplexními onemocněními.

Tento vynikající přehled.

⬤ Poskytuje široký přehled aplikací strojového učení a umělé inteligence pro zdokonalování léčiv;

⬤ podrobně popisuje využití molekulárního rozpoznávání pro vývoj léků prostřednictvím různých matematických modelů;

⬤ Zdůrazňuje klasické i na strojovém učení založené přístupy ke studiu interakcí mezi cílem a léčivem v oblasti objevování léčiv;

⬤ zkoumá počítačem podporované techniky pro předpovídání účinnosti a toxicity léčiv.

Publikum

Kniha bude užitečná pro odborníky v oblasti informačních technologií, pracovníky farmaceutického průmyslu, inženýry, univerzitní výzkumníky, lékaře a pracovníky laboratoří, kteří se zajímají o oblast strojového učení a přístupů umělé inteligence aplikovaných na vývoj léčiv.