Hodnocení:
Kniha přináší stručný průzkum etiky a legislativy v oblasti umělé inteligence, zejména se zaměřením na koncepty osobnosti a děje ve vztahu k novým technologiím. Přestože představuje zajímavé interdisciplinární poznatky, trpí některými nedostatky souvisejícími s hloubkou zahrnutých psychologických teorií.
Klady:Kniha je stručná a věnuje se důležitým tématům, jako je dějinnost v umělé inteligenci a interdisciplinární přístup. Poučná je diskuse o právních analogiích a dopadu technologií, jako je zpracování přirozeného jazyka, strojové učení a sociální robotika.
Zápory:Zdá se, že kniha postrádá dostatečný psychologický pohled a některé argumenty, zejména ty od Joany Brysonové, lze považovat za nevhodné nebo příliš převažující. Chybí jí také hlubší zaujetí některými teoriemi, takže působí poněkud neúplně.
(na základě 1 hodnocení čtenářů)
How to Survive a Robot Invasion: Rights, Responsibility, and AI
David J. Gunkel v tomto krátkém úvodu zkoumá měnící se svět umělé inteligence, mapuje jej na každodenní život jednadvacátého století a zkoumá důsledky tohoto stále rostoucího odvětví a hnutí.
Kniha zkoumá význam a důsledky invaze robotů ve snaze zmapovat stále komplikovanější společenský terén jednadvacátého století. Ať už si to uvědomujeme, nebo ne, nacházíme se uprostřed invaze robotů. Tváří v tvář této invazi strojů není nejdůležitější odpor, ale to, jak se rozhodneme dát smysl společenským příležitostem a výzvám, které nám autonomní stroje zpřístupňují, a jak na ně budeme reagovat.
Kniha Jak přežít invazi robotů je fascinující a přístupnou publikací pro studenty a badatele v oblasti nových médií, filozofie technologie a mnoha příbuzných oborů. Jejím cílem je jednak napomoci čtenářům v jejich snaze porozumět měnícímu se světu, jednak jim poskytnout kritický vhled nezbytný pro vyrovnání se s naší budoucností připomínající science fiction.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)