Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce

Hodnocení:   (5,0 z 5)

Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce (Thomas Mailund)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Obsah knihy:

Objevte osvědčené postupy pro analýzu dat a vývoj softwaru v jazyce R a vydejte se na cestu k plnohodnotnému datovému vědci. Tato kniha, aktualizovaná pro verzi R 4. 0, vás naučí techniky pro manipulaci s daty i jejich vizualizaci a ukáže vám nejlepší způsob vývoje nových softwarových balíčků pro R.

Kniha Začátky datové vědy v R 4, druhé vydání podrobně popisuje, že datová věda je kombinací statistiky, počítačové vědy a strojového učení. Dozvíte se, jak efektivně strukturovat a vytěžovat data, abyste získali užitečné vzory a vytvořili matematické modely. To vyžaduje výpočetní metody a programování a R je k tomu ideálním programovacím jazykem.

Moderní analýza dat vyžaduje výpočetní dovednosti a obvykle minimum programování. Po přečtení a použití této knihy budete mít vše, co potřebujete, abyste mohli začít programovat v jazyce R s aplikacemi pro datovou vědu. K dispozici budete mít i zdrojové kódy, které podpoří vaše další projekty.

Zdrojový kód je k dispozici na adrese github.com/Apress/beg-data-science-r4.

Co se naučíte

⬤ Provádět datovou vědu a analýzu pomocí statistiky a programovacího jazyka R.

⬤ Vizualizovat a zkoumat data, včetně práce s velkými soubory dat, které se vyskytují ve velkých datech.

⬤ Sestavte balíček R.

⬤ Testujte a kontrolujte svůj kód.

⬤ Praktikujte správu verzí.

⬤ Profilujte a optimalizujte svůj kód.

Pro koho je tato kniha určena

Těm, kteří mají určité znalosti z oblasti datových věd nebo analytiky, ale ne nutně zkušenosti s programovacím jazykem R.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484281543
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2022
Počet stran:511

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové...
Naučte se přístupy výpočetního myšlení a umění...
Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové struktury a mnoho dalšího - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazatele v programování v jazyce C: Moderní přístup ke správě paměti, rekurzivním datovým...
Získejte lepší znalosti o ukazatelích, od základů fungování...
Ukazatele v programování v jazyce C: Moderní přístup ke správě paměti, rekurzivním datovým strukturám, řetězcům a polím. - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Představujeme Markdown a Pandoc: Používání značkovacího jazyka a konvertoru dokumentů - Introducing...
1: Příručka pro začátečníky o Markdown a Pandocu2:...
Představujeme Markdown a Pandoc: Používání značkovacího jazyka a konvertoru dokumentů - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkční datové struktury v R: Pokročilé statistické programování v R - Functional Data Structures in...
Naučte se algoritmické programování v jazyce...
Funkční datové struktury v R: Pokročilé statistické programování v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Řetězcové algoritmy v jazyce C: Efektivní reprezentace textu a vyhledávání - String Algorithms in C:...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pro přesné...
Řetězcové algoritmy v jazyce C: Efektivní reprezentace textu a vyhledávání - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce - Beginning Data...
Objevte osvědčené postupy pro analýzu dat a vývoj...
Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. - R 4...
V této praktické a stručné příručce se seznámíte s...
Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkční programování v R 4: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance -...
V této knize, aktualizované pro R 4, se naučíte...
Funkční programování v R 4: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hašování: Programování hašovacích tabulek v jazyce C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Sestavte funkční implementace hashovacích tabulek...
Radosti z hašování: Programování hašovacích tabulek v jazyce C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Průvodce začátečníka po GitHubu - The Beginner's Guide to GitHub
Slyšeli jste o službě git a GitHub a chcete vědět, co se kolem nich děje. To je to, co...
Průvodce začátečníka po GitHubu - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramování v R: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance. -...
Naučte se manipulovat s funkcemi a výrazy a upravit...
Metaprogramování v R: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance. - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)