Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích.

Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. (Thomas Mailund)

Původní název:

R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

Obsah knihy:

V této praktické a stručné příručce se seznámíte s několika balíčky pro datovou vědu v jazyce R a s příklady jejich použití. Všechny koncepty budou popsány stručně a s mnoha názornými příklady s využitím následujících API: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr a další.

Se Stručnou příručkou R 4 Data Science budete mít k dispozici kód, rozhraní API a poznatky pro psaní aplikací založených na datové vědě v programovacím jazyce R. Budete také schopni provádět analýzu dat. Veškerý zdrojový kód použitý v knize je volně k dispozici na GitHubu..

Co se naučíte

⬤ Zavádět použitelné funkce specifikace programovacího jazyka R 4.

⬤ Importovat data pomocí readr.

⬤ Pracovat s kategoriemi pomocí forcats, s časem a daty pomocí lubridate a s řetězci pomocí stringr.

⬤ Formátovat data pomocí tidyr a poté tato data transformovat pomocí magrittr a dplyr.

⬤ Napsat funkce v jazyce R pro aplikace založené na datové vědě, dolování dat a analytice.

⬤ Vizualizovat data pomocí ggplot2 a přizpůsobovat data modelům pomocí modelr.

Pro koho je tato kniha určena

Programátorům, kteří s balíčky pro datovou vědu, dolování dat a analytiku v R teprve začínají. Doporučuje se určitá předchozí zkušenost s kódováním v R obecně.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484287798
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové...
Naučte se přístupy výpočetního myšlení a umění...
Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové struktury a mnoho dalšího - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazatele v programování v jazyce C: Moderní přístup ke správě paměti, rekurzivním datovým...
Získejte lepší znalosti o ukazatelích, od základů fungování...
Ukazatele v programování v jazyce C: Moderní přístup ke správě paměti, rekurzivním datovým strukturám, řetězcům a polím. - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Představujeme Markdown a Pandoc: Používání značkovacího jazyka a konvertoru dokumentů - Introducing...
1: Příručka pro začátečníky o Markdown a Pandocu2:...
Představujeme Markdown a Pandoc: Používání značkovacího jazyka a konvertoru dokumentů - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkční datové struktury v R: Pokročilé statistické programování v R - Functional Data Structures in...
Naučte se algoritmické programování v jazyce...
Funkční datové struktury v R: Pokročilé statistické programování v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Řetězcové algoritmy v jazyce C: Efektivní reprezentace textu a vyhledávání - String Algorithms in C:...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pro přesné...
Řetězcové algoritmy v jazyce C: Efektivní reprezentace textu a vyhledávání - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce - Beginning Data...
Objevte osvědčené postupy pro analýzu dat a vývoj...
Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. - R 4...
V této praktické a stručné příručce se seznámíte s...
Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkční programování v R 4: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance -...
V této knize, aktualizované pro R 4, se naučíte...
Funkční programování v R 4: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hašování: Programování hašovacích tabulek v jazyce C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Sestavte funkční implementace hashovacích tabulek...
Radosti z hašování: Programování hašovacích tabulek v jazyce C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Průvodce začátečníka po GitHubu - The Beginner's Guide to GitHub
Slyšeli jste o službě git a GitHub a chcete vědět, co se kolem nich děje. To je to, co...
Průvodce začátečníka po GitHubu - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramování v R: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance. -...
Naučte se manipulovat s funkcemi a výrazy a upravit...
Metaprogramování v R: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance. - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)