Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové struktury a mnoho dalšího

Hodnocení:   (3,0 z 5)

Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové struktury a mnoho dalšího (Thomas Mailund)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More

Obsah knihy:

Naučte se přístupy výpočetního myšlení a umění navrhovat algoritmy. Většina algoritmů, se kterými se v této knize seznámíte, se používá téměř ve všech programech, které běží na vašem počítači.

Naučit se programovat může být velmi obohacující. Je to zvláštní pocit, když vidíte, jak počítač převádí vaše myšlenky na činy a jak za vás řeší vaše problémy. Abyste se však k tomuto bodu dostali, musíte se naučit přemýšlet o výpočtech novým způsobem - musíte se naučit informatickému myšlení.

Tato kniha začíná pojednáním o modelech světa a o tom, jak formalizovat problémy. To vede k definici informatického myšlení a zasazení informatického myšlení do širšího kontextu. Praktické kódování v knize probíhá v jazyce Python; získáte úvod do programování v Pythonu, včetně toho, jak si nastavit vývojové prostředí.

Co se naučíte

⬤ Myslete výpočetním způsobem.

⬤ Získat obecné techniky řešení problémů.

⬤ Poznáte obecné i konkrétní algoritmické techniky.

⬤ Programovat řešení, která jsou výpočetně efektivní a zároveň udržovatelná.

Pro koho je kniha určena

Nováčkům v oblasti programování a informatiky, kteří mají zájem naučit se programovat algoritmy a pracovat s dalšími výpočetními aspekty programování.

Další údaje o knize:

ISBN:9781484270769
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2021
Počet stran:657

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové...
Naučte se přístupy výpočetního myšlení a umění...
Úvod do informatického myšlení: Vycházka z matematického myšlení: Řešení problémů, algoritmy, datové struktury a mnoho dalšího - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Ukazatele v programování v jazyce C: Moderní přístup ke správě paměti, rekurzivním datovým...
Získejte lepší znalosti o ukazatelích, od základů fungování...
Ukazatele v programování v jazyce C: Moderní přístup ke správě paměti, rekurzivním datovým strukturám, řetězcům a polím. - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Představujeme Markdown a Pandoc: Používání značkovacího jazyka a konvertoru dokumentů - Introducing...
1: Příručka pro začátečníky o Markdown a Pandocu2:...
Představujeme Markdown a Pandoc: Používání značkovacího jazyka a konvertoru dokumentů - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkční datové struktury v R: Pokročilé statistické programování v R - Functional Data Structures in...
Naučte se algoritmické programování v jazyce...
Funkční datové struktury v R: Pokročilé statistické programování v R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Řetězcové algoritmy v jazyce C: Efektivní reprezentace textu a vyhledávání - String Algorithms in C:...
1. Úvod. - 2. Klasické algoritmy pro přesné...
Řetězcové algoritmy v jazyce C: Efektivní reprezentace textu a vyhledávání - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce - Beginning Data...
Objevte osvědčené postupy pro analýzu dat a vývoj...
Začátky datové vědy v R 4: Analýza dat, vizualizace a modelování pro datové vědce - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. - R 4...
V této praktické a stručné příručce se seznámíte s...
Stručná příručka k datové vědě v R 4: Kapesní průvodce po programech, knihovnách a balíčcích. - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkční programování v R 4: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance -...
V této knize, aktualizované pro R 4, se naučíte...
Funkční programování v R 4: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Radosti z hašování: Programování hašovacích tabulek v jazyce C - The Joys of Hashing: Hash Table...
Sestavte funkční implementace hashovacích tabulek...
Radosti z hašování: Programování hašovacích tabulek v jazyce C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Průvodce začátečníka po GitHubu - The Beginner's Guide to GitHub
Slyšeli jste o službě git a GitHub a chcete vědět, co se kolem nich děje. To je to, co...
Průvodce začátečníka po GitHubu - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramování v R: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance. -...
Naučte se manipulovat s funkcemi a výrazy a upravit...
Metaprogramování v R: Pokročilé statistické programování pro datovou vědu, analýzu a finance. - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)