Recenze čtenářů
Shrnutí:Tato kniha poskytuje praktický a přístupný úvod do lineární algebry s důrazem na reálné aplikace a příklady relevantní pro datovou vědu a strojové učení. Ačkoli je kniha chválena pro svou srozumitelnost, uspořádání a množství příkladů, někteří čtenáři upozorňují na její nedostatečnou přísnost a pokrytí některých základních témat, jako jsou vlastní čísla a SVD. Pro ty, kteří hledají větší hloubku, jsou k dispozici dobré doplňkové zdroje.
Klady:⬤ Přehledná a praktická prezentace konceptů lineární algebry.
⬤ Četné příklady a aplikace z reálného světa, zejména v oblasti datové vědy a strojového učení.
⬤ Přístupné i začátečníkům a nevyžadující žádné předchozí zkušenosti.
⬤ Kvalitní tisk a dostupnost doplňkových online zdrojů v jazycích Julia a Python.
⬤ Vhodné pro samostudium a poskytuje solidní úvod do aplikované lineární algebry.
Zápory:⬤ Ve srovnání s tradičnějšími texty lineární algebry postrádá přísnost a hloubku teoretických konceptů.
⬤ Nezahrnuje důležitá témata, jako jsou vlastní čísla a faktorizace SVD.
⬤ Styl psaní může být pro samouky složitý a obtížný, což vede ke zmatení.
⬤ Nejsou uvedena řešení cvičení, což je méně vhodné pro samostatné studium.
(na základě 21 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Introduction to Applied Linear Algebra
Obsah knihy:
Tato průkopnická učebnice kombinuje přímočarý výklad s množstvím praktických příkladů a nabízí inovativní přístup k výuce lineární algebry. Nevyžaduje žádné předchozí znalosti předmětu, pokrývá aspekty lineární algebry - vektory, matice a nejmenší čtverce -, které jsou potřebné pro technické aplikace, a probírá příklady z oblasti datové vědy, strojového učení a umělé inteligence, zpracování signálů a obrazů, tomografie, navigace, řízení a financí.
Četná praktická cvičení v celém textu umožňují studentům ověřit si své znalosti a převést je do řešení reálných problémů, přičemž prezentace z přednášek, další výpočetní cvičení v programech Julia a MATLAB a soubory dat jsou ke knize připojeny online na adrese https: //web. stanford.
edu/ boyd/vmls/. Tento samostatný text, vhodný pro jednosemestrální i čtvrtroční kurzy i pro samostudium, poskytuje začínajícím studentům základy, které potřebují pro přechod k pokročilejšímu studiu.
