Umělá inteligence ve financích: Průvodce v jazyce Python

Recenze čtenářů

Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří čtenáři chválí její praktický přístup a uspořádání, zatímco jiní kritizují její hloubku, obrazovou kvalitu a cenu. Je považována za užitečnou pro začátečníky, ale může být zklamáním pro ty, kteří očekávají hlubší zkoumání umělé inteligence ve financích.

Praktická s příklady v Pythonu, dobře strukturovaná a napsaná, kvalitní pro začátečníky, pokrývá několik modelů AI.

Chybí hloubka témat, špatná vizuální kvalita a čísla, vysoká cena ve srovnání s papírovou verzí, některé problémy s přesností obsahu a vysvětlením, nevhodné pro ty, kteří nejsou obeznámeni s financemi.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide

Obsah knihy:

Rozsáhlé zavádění umělé inteligence a strojového učení dnes způsobuje revoluci v mnoha odvětvích. Jakmile se tyto technologie spojí s programovou dostupností historických finančních dat a dat v reálném čase, změní se od základu i finanční průmysl. S touto praktickou knihou se naučíte, jak pomocí AI a strojového učení odhalit statistické neefektivity na finančních trzích a využít je prostřednictvím algoritmického obchodování.

Autor Yves Hilpisch ukazuje praktikům, studentům i akademickým pracovníkům v oblasti financí i datové vědy praktické způsoby, jak aplikovat algoritmy strojového učení a hlubokého učení ve financích. Díky spoustě samostatných příkladů v jazyce Python budete moci zopakovat všechny výsledky a čísla uvedená v knize.

V pěti částech vám tato příručka pomůže:

⬤ Znát ústřední pojmy a algoritmy z oblasti umělé inteligence, včetně nedávných průlomových objevů na cestě k umělé obecné inteligenci (AGI) a superinteligenci (SI).

⬤ Pochopit, proč budou mít finance založené na datech, AI a strojovém učení trvalý dopad na finanční teorii a praxi.

⬤ Použijte neuronové sítě a posilovací učení k odhalení statistické neefektivity na finančních trzích.

⬤ Identifikace a využití ekonomické neefektivity prostřednictvím zpětného testování a algoritmického obchodování - automatického provádění obchodních strategií.

⬤ Pochopit, jak umělá inteligence ovlivní dynamiku konkurence ve finančním odvětví a co může přinést potenciální vznik finanční singularity.