Finanční teorie v jazyce Python: Jemný úvod do problematiky Pythonu: Příručka pro Pythony.

Recenze čtenářů

Kniha nabízí komplexní pokrytí matematických pojmů souvisejících s programováním, ale trpí zmateným výkladem a špatným provedením. Někteří ji kladně hodnotí pro její obsah, ale kritizují ji za rozvržení a přehlednost a také za problémy s kvalitou její digitální verze.

⬤ Komplexní pokrytí matematických konceptů
⬤ silné autorské zázemí
⬤ slušný matematický obsah při dobrém vysvětlení.

⬤ Složité vysvětlení a rozvržení
⬤ špatné kódovací návyky
⬤ nedostatek intuitivních vysvětlení
⬤ problémy s kvalitou v digitálním vydání
⬤ poškozené fyzické kopie.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Financial Theory with Python: A Gentle Introduction

Obsah knihy:

V dnešní době jsou finance, matematika a programování neodmyslitelně spjaty. Tato kniha poskytuje příslušné základy každé z těchto disciplín, abyste získali hlavní nástroje, které potřebujete k tomu, abyste mohli začít pracovat ve světě výpočetních financí.

Tato praktická příručka vás pomocí přístupu, v němž matematické pojmy představují společné pozadí, na němž se učíte finanční myšlenky a techniky programování, naučí základům finanční ekonomie. Kniha Finanční teorie s Pythonem, kterou napsal autor bestselleru Python pro finance Yves Hilpisch, vysvětluje finanční, matematické a programátorské koncepty v Pythonu integračním způsobem tak, aby se tyto interdisciplinární koncepty vzájemně posilovaly.

⬤ Vycházejte z matematiky a osvojte si základy finanční teorie a programování v jazyce Python.

⬤ Získáte znalosti o finanční teorii, modelování finančních dat a využití jazyka Python pro výpočetní finance.

⬤ Využívat jednoduché ekonomické modely k lepšímu pochopení základních pojmů z oblasti financí a konceptů programování v jazyce Python.

⬤ Využívat statické i dynamické finanční modelování k řešení základních problémů ve financích, jako je oceňování, rozhodování, rovnováha a alokace aktiv.

⬤ Získat základy balíčků jazyka Python užitečných pro finanční modelování, jako jsou NumPy, pandas, Matplotlib a SymPy.