Analýza derivátů v jazyce Python: Analýza dat, modely, simulace, kalibrace a zajištění.

Recenze čtenářů

Kniha získala od uživatelů smíšené hodnocení, někteří chválili její pokročilé znalosti a teoretické poznatky, jiní kritizovali chybný kód a nedostatek originálního obsahu. Je vnímána jako elegantní a stylizovaná, ale není snadno stravitelná bez silného zázemí v matematice a Pythonu.

Nabízí pokročilé znalosti a dobrý teoretický základ. Někteří uživatelé ji považovali za skvělý zdroj informací o cenách a tržních modelech. Elegantní prezentace.

Poskytnutý kód je chybový a neaktuální, chybí opravy za téměř 10 let. Někteří uživatelé měli pocit, že obsah je opakováním existujícího materiálu bez ničeho nového. Autor údajně nebyl nápomocný, když uživatelé hledali pomoc, a kniha je vnímána jako předražená.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

Obsah knihy:

Doplňte analytiku opcí a zajištění pomocí jazyka Python

Kniha Analýza derivátů v jazyce Python vám ukáže, jak implementovat tržně konzistentní přístupy k oceňování a zajištění pomocí pokročilých finančních modelů, efektivních numerických technik a výkonných možností programovacího jazyka Python. Tato jedinečná příručka nabízí podrobné vysvětlení všech teorií, metod a postupů a poskytne vám zázemí a nástroje potřebné k tomu, abyste mohli na pevných základech oceňovat opce na akciové indexy. Najdete a budete používat samostatné skripty a moduly jazyka Python a naučíte se, jak používat jazyk Python pro pokročilou analýzu dat a derivátů, přičemž využijete 5 000) řádků kódu, které jsou k dispozici a které vám pomohou reprodukovat prezentované výsledky a grafiku. Pokrytí zahrnuje analýzu tržních dat, rizikově neutrální oceňování, simulaci Monte Carlo, kalibraci modelů, oceňování a dynamické zajištění, přičemž modely vykazují stochastickou volatilitu, skokové komponenty, stochastické krátké sazby a další. Doprovodné webové stránky obsahují veškerý kód a IPython Notebooky pro okamžité spuštění a automatizaci.

Python se stále více prosazuje v oblasti analýzy derivátů a umožňuje institucím rychle a efektivně poskytovat výsledky v oblasti portfolia, obchodování a řízení rizik. Tato kniha je průvodcem profesionálů v oblasti financí, kteří chtějí využít možností jazyka Python pro efektivní a výkonnou analýzu derivátů.

⬤ Představte si sami hlavní stylizovaná fakta akciových a opčních trhů.

⬤ Použijte techniky Fourierovy transformace a pokročilé oceňování Monte Carlo.

⬤ Kalibrujte pokročilé modely oceňování opcí na tržní data.

⬤ Integrovat pokročilé modely a numerické metody k dynamickému zajištění opcí.

Nedávný vývoj v ekosystému Pythonu umožňuje analytikům realizovat analytické úlohy stejně výkonně jako v jazyce C nebo C++, ale s použitím jen asi desetiny kódu nebo dokonce méně. Kniha Analýza derivátů v jazyce Python -- Analýza dat, modely, simulace, kalibrace a zajištění vám ukáže, co potřebujete vědět, abyste zvýšili své úsilí v oblasti analýzy derivátů a rizik.